齿轮箱故障诊断技术中常用方法
齿轮箱一般为多轴系系统，结构复杂，在工作过程中由于存在多对齿轮和滚动轴承同时工作，频率成分多，各种干扰较大，所以状态监测和故障诊断过程中，应尽量采取多种方法进行综合诊断。当前齿轮箱故障诊断的方法很多，B4SH8工业齿轮箱，如振动诊断、噪声分析、扭振分析、油液分析、声发射、温度及能耗监测等。
振动噪声诊断方法是齿轮箱故障诊断中最常用的方法［3］，齿轮箱中的轴、齿轮和轴承在工作时会产生振动，B4SH14工业齿轮箱，若发生故障，其振动噪声信号的能量分布和频率成分将发生显著的变化，振动噪声
信号是齿轮箱故障特征的载体。
对其状况进行分析，可实现不停车故障诊断。
（1）扭振分析是齿轮箱状态监测和故障诊断的常用方法之一［4］
。在齿轮箱故障诊断中常常采用箱体振动信号进行分析处理，但是由于箱体振动信号中包含了各种齿轮的啮合信号以及整个机器系统中其他振动的响应，并且在振动传递到测点的过程中有较大衰减和畸形，因此将待诊断的齿轮啮合振动信号从很强的噪声中分
离出来较困难。而利用从齿轮传动系统的回转信号波动中得到的扭振形式振动信号进行分析，则可避免以上利用箱体振动信号分析带来的困难。而且扭振信号不像横向信号那样容易受到其他振源产生的振动干扰，对于故障更加敏感，信噪比高，适合应用于早期的故障发现。
（2）油液分析也是齿轮箱故障诊断的一种常用方法。利用油液分析进行故障诊断是建立在齿轮箱中产生故障的摩擦副材料不同
和磨粒大小、
数量、形状的不同的基础上［5］
。齿轮箱在工作过程中，齿轮箱，齿轮和滚动轴承各摩擦副都会产生摩擦，使摩擦副材料的磨粒发生脱落而进入润滑油中。由于磨损的程度不同，进入润滑油的磨粒
的数量、
大小和形状也是不同的，通过对油液中的化学元素进行成分分析或对油液中磨粒的数量、大小和形状进行分析，可以监测和诊断齿轮箱的故障。常用的油液分析方法有铁谱分析法和光谱分析法。
（3）在相同的转速和负荷的情况下，对轴承座的温度进行监测
是状态监测和故障诊断的一种有效方法［6］
。温度的变化反映了安装在这个轴上的齿轮和滚动轴承的劣化和故障程度。但是此方法的缺点是测点一定要在轴承座上或非常接近轴承座的位置，否则故障的初期温度变化不灵敏。这就要求在轴承座上预先安装温度传感器，这一点在很多场合无法实现。