第五章多重共线性
要求做的练习内容：
（要求：1、将命令都写到do file中，并存起来，要求实现直接打开STATA后，运行该do file就能重复所有的工作；
2、将下列问题的答案直接写入或者复制到本文件内。）
5.1
一、研究的目的要求
表5.1
表5.1 中国粮食生产与相关投入资料
年份 粮食产量（万吨） 农业化肥施用量（万公斤） 粮食播种面积（千公顷） 成灾面积（公顷） 农业机械总动力（万千瓦） 农业劳动力（万人）
Year Y X1 X2 X3 X4 X5
1983 38728 1660 114047 16209 18022 31151
1984 40731 1740 112884 15264 19497 30868
1985 37911 1776 108845 22705 20913 31130
1986 39151 1931 110933 23656 22950 31254
1987 40208 1999 111268 20393 24836 31663
1988 39408 2142 110123 23945 26575 32249
1989 40755 2357 112205 24449 28067 33225
1990 44624 2590 113466 17819 28708 38914
1991 43529 2806 112314 27814 29389 39098
1992 44264 2930 110560 25895 30308 38699
1993 45649 3152 110509 23133 31817 37680
1994 44510 3318 109544 31383 33802 36628
1995 46662 3594 110060 22267 36118 35530
1996 50454 3828 112548 21233 38547 34820
1997 49417 3981 112912 30309 42016 34840
1998 51230 4084 113787 25181 45208 35177
1999 50839 4124 113161 26731 48996 35768
2000 46218 4146 108463 34374 52574 36043
2001 45264 4254 106080 31793 55172 36513
2002 45706 4339 103891 27319 57930 36870
2003 43070 4412 99410 32516 60387 36546
2004 46947 4637 101606 16297 64028 35269
2005 48402 4766 104278 19966 68398 33970
2006 49804 4928 104958 24632 72522 32561
2007 50160 5108 105638 25064 76590 31444
二、模型设定及其估计
1）用普通最小二乘法（OLS）估计模型；
gen a=log(y)
gen a1=log(x1)
gen a2=log(x2)
gen a3=log(x3)
gen a4=log(x4)
gen a5=log(x5)
reg a a1 a2 a3 a4 a5
corr a1 a2 a3 a4 a5
reg a a1
reg a a2
reg a a3
reg a a4
reg a a5
reg a a1 a2
reg a a1 a2 a3
reg a a1 a2 a3 a4
reg a a1 a2 a3 a5
标准误
std err（1.924） （0.050） （0.135） （0.015） （0.045） （0.058）
t值 （-2.17） （7.59） （9.04） （-5.3） （-1.06） （-1.75）
202.68
R2=0.9816 F=202.68
2）检验简单相关系数
Lnx1 Lnx2 Lnx3 Lnx4 Lnx5
Lnx1 1
Lnx2 -0.5687 1
Lnx3 0.4517 -0.2141 1
Lnx4 0.9644 -0.6976 0.3988 1
Lnx5 0.4402 -0.0733 0.4113 0.2795 1
3）找出最简单的回归形式
可见，粮食生产受农业化肥施用量的影响最大（F最大），与经验相符，因此选择lny 与 lnx1为初始回归模型。
4）逐步回归
将其他解释变量分别引入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程
lnY=f(lnx1, lnx2)
lnY=f(lnx1,ln x2,ln x3)
lnY=f(lnx1,ln x2, lnx3, lnx4)
lnY=f(lnx1, lnx2, lnx3, lnx5)
（-6.00）
要求做的练习内容：
（要求：1、将命令都写到do file中，并存起来，要求实现直接打开STATA后，运行该do file就能重复所有的工作；
2、将下列问题的答案直接写入或者复制到本文件内。）
5.1
一、研究的目的要求
表5.1
表5.1 中国粮食生产与相关投入资料
年份 粮食产量（万吨） 农业化肥施用量（万公斤） 粮食播种面积（千公顷） 成灾面积（公顷） 农业机械总动力（万千瓦） 农业劳动力（万人）
Year Y X1 X2 X3 X4 X5
1983 38728 1660 114047 16209 18022 31151
1984 40731 1740 112884 15264 19497 30868
1985 37911 1776 108845 22705 20913 31130
1986 39151 1931 110933 23656 22950 31254
1987 40208 1999 111268 20393 24836 31663
1988 39408 2142 110123 23945 26575 32249
1989 40755 2357 112205 24449 28067 33225
1990 44624 2590 113466 17819 28708 38914
1991 43529 2806 112314 27814 29389 39098
1992 44264 2930 110560 25895 30308 38699
1993 45649 3152 110509 23133 31817 37680
1994 44510 3318 109544 31383 33802 36628
1995 46662 3594 110060 22267 36118 35530
1996 50454 3828 112548 21233 38547 34820
1997 49417 3981 112912 30309 42016 34840
1998 51230 4084 113787 25181 45208 35177
1999 50839 4124 113161 26731 48996 35768
2000 46218 4146 108463 34374 52574 36043
2001 45264 4254 106080 31793 55172 36513
2002 45706 4339 103891 27319 57930 36870
2003 43070 4412 99410 32516 60387 36546
2004 46947 4637 101606 16297 64028 35269
2005 48402 4766 104278 19966 68398 33970
2006 49804 4928 104958 24632 72522 32561
2007 50160 5108 105638 25064 76590 31444
二、模型设定及其估计
1）用普通最小二乘法（OLS）估计模型；
gen a=log(y)
gen a1=log(x1)
gen a2=log(x2)
gen a3=log(x3)
gen a4=log(x4)
gen a5=log(x5)
reg a a1 a2 a3 a4 a5
corr a1 a2 a3 a4 a5
reg a a1
reg a a2
reg a a3
reg a a4
reg a a5
reg a a1 a2
reg a a1 a2 a3
reg a a1 a2 a3 a4
reg a a1 a2 a3 a5
标准误
std err（1.924） （0.050） （0.135） （0.015） （0.045） （0.058）
t值 （-2.17） （7.59） （9.04） （-5.3） （-1.06） （-1.75）
202.68
R2=0.9816 F=202.68
2）检验简单相关系数
Lnx1 Lnx2 Lnx3 Lnx4 Lnx5
Lnx1 1
Lnx2 -0.5687 1
Lnx3 0.4517 -0.2141 1
Lnx4 0.9644 -0.6976 0.3988 1
Lnx5 0.4402 -0.0733 0.4113 0.2795 1
3）找出最简单的回归形式
可见，粮食生产受农业化肥施用量的影响最大（F最大），与经验相符，因此选择lny 与 lnx1为初始回归模型。
4）逐步回归
将其他解释变量分别引入上述初始回归模型，寻找最佳回归方程
lnY=f(lnx1, lnx2)
lnY=f(lnx1,ln x2,ln x3)
lnY=f(lnx1,ln x2, lnx3, lnx4)
lnY=f(lnx1, lnx2, lnx3, lnx5)
（-6.00）
