要求：
（1）画图分析。
l tsset year（表明是时间序列）
l graph twoway connect x gnp y, msymbol(circle) msymbol(triangle)
a) 画出储蓄、GNP随时间变化的散点图（10分）；
b) 解释上图（5分）；
储蓄和gnp随时间呈现正相关的上升趋势
（2）模型设定。通过加法和乘法的形式引入年份虚拟变量，模型形式为：
a) 在EXCE中生成一列新数据Di，当年份为1979-1990时，Di取值为1；当年份为1991-2001时，Di=0。（5分）
gen di=.
replace di=1 if year<=1990
replace di=0 if di==.
gen dix=di*gnp
reg x gnp di dix
（1） 估计模型。
a) 估计所建立模型的参数（10分）；
Y=-15452.03+0.88809X+13802.29di-0.4765145diX
(X=-15452.03+0.88809gnp+13802.29di-0.4765145di*dnp)
b) 写出回归后的样本模型（8分）；
1979~1990 Yi=β0+β1xi+β3+β4xi+μi
1991~2000 Yi=β0+β1xi+μi
c) 写出1990年前储蓄函数（8分）；
^Y=-1649.74+0.4115755xi
d) 写出1990年后储蓄函数（8分）；
^Y=-15452.03+0.88809X
e) 解释c、d两函数的差异（6分）。
1990年前收入变化一单位，储蓄变化0.4115755单位，1991年到2000年收入变化一单位储蓄变化0.88809单位。说1990年后收入对储蓄的变化影响上升。
根据表中所示gnp所示t值=22.89所对应的p值=0.000，完全小于α=0.05，所以gnp对储蓄影响显著。
（根据括号里的t值，对Di和DiXi的系数进行单参数t检验后发现系数都显著不为零。表明1990年前后的中国居民的总储蓄-收入关系发生了变化,储蓄量对应GNP增长速度变快。）
（1）画图分析。
l tsset year（表明是时间序列）
l graph twoway connect x gnp y, msymbol(circle) msymbol(triangle)
a) 画出储蓄、GNP随时间变化的散点图（10分）；
b) 解释上图（5分）；
储蓄和gnp随时间呈现正相关的上升趋势
（2）模型设定。通过加法和乘法的形式引入年份虚拟变量，模型形式为：
a) 在EXCE中生成一列新数据Di，当年份为1979-1990时，Di取值为1；当年份为1991-2001时，Di=0。（5分）
gen di=.
replace di=1 if year<=1990
replace di=0 if di==.
gen dix=di*gnp
reg x gnp di dix
（1） 估计模型。
a) 估计所建立模型的参数（10分）；
Y=-15452.03+0.88809X+13802.29di-0.4765145diX
(X=-15452.03+0.88809gnp+13802.29di-0.4765145di*dnp)
b) 写出回归后的样本模型（8分）；
1979~1990 Yi=β0+β1xi+β3+β4xi+μi
1991~2000 Yi=β0+β1xi+μi
c) 写出1990年前储蓄函数（8分）；
^Y=-1649.74+0.4115755xi
d) 写出1990年后储蓄函数（8分）；
^Y=-15452.03+0.88809X
e) 解释c、d两函数的差异（6分）。
1990年前收入变化一单位，储蓄变化0.4115755单位，1991年到2000年收入变化一单位储蓄变化0.88809单位。说1990年后收入对储蓄的变化影响上升。
根据表中所示gnp所示t值=22.89所对应的p值=0.000，完全小于α=0.05，所以gnp对储蓄影响显著。
（根据括号里的t值，对Di和DiXi的系数进行单参数t检验后发现系数都显著不为零。表明1990年前后的中国居民的总储蓄-收入关系发生了变化,储蓄量对应GNP增长速度变快。）
