我们都知道，互联网金融，本质仍然是金融。但是，互联网金融难道只是将传统金融机构做的事情搬到互联网上来做吗？在互联网金融发展的初期，可能确实只是传统金融的网络化，但是经过科技发展发展迅速的十年，互联网金融早已不是当初的玩法了。
如今的互联网金融大量应用了高科技技术手段，大数据，人工智能，都在互联网金融的业务中得到了应用。对于互联网金融企业来说，用户与风控是其两大命门。而大数据、人工智能，恰好能在这两个方面有所应用。
风险控制是互联网金融的重中之重。而互联网金融行业的风险又具有隐蔽性，这为风险控制增加了难度。好在我们如今有了大数据。大数据最大的功能就是预测。利用收集到的大量、广泛的数据，我们可以对某一项投资的风险进行预判，算出此次投资的风险系数，以做出投资与否的决定。在行业内，农信国投就在开发大数据预测风险的业务。在遭遇一月份的逾期兑付事件之后，农信国投吸取经验教训，决心结合大数据、人工智能等新技术，加强对借款企业资质的考察以及对于借款业务风险的预估，避免再次出现借款企业逾期回款导致损失的情况。目前该技术已取得了相应的进展
大数据与人工智能还能做到更多，比如吸引和维护客户。通过大数据收集用户的消费习惯、兴趣爱好，再通过人工智能的算法，互联网金融平台可以为每位顾客精确推送适合他的投资组合，实现投资收益的最大化。据统计，经过大数据和人工智能预测的结果，准确率高达90%，远远超过人工计算的准确率。
科技的发展必然带来国民经济的发展，这一点不仅体现在实体经济中，在金融业中也广泛适用。在实体经济中，谁能率先掌握新技术，谁就能赢得先机，吸引消费者。在互联网金融中同样如此，谁能将新技术和金融业的结合做的最好，谁就将成为行业的领头者。
如今的互联网金融大量应用了高科技技术手段，大数据，人工智能，都在互联网金融的业务中得到了应用。对于互联网金融企业来说，用户与风控是其两大命门。而大数据、人工智能，恰好能在这两个方面有所应用。
风险控制是互联网金融的重中之重。而互联网金融行业的风险又具有隐蔽性，这为风险控制增加了难度。好在我们如今有了大数据。大数据最大的功能就是预测。利用收集到的大量、广泛的数据，我们可以对某一项投资的风险进行预判，算出此次投资的风险系数，以做出投资与否的决定。在行业内，农信国投就在开发大数据预测风险的业务。在遭遇一月份的逾期兑付事件之后，农信国投吸取经验教训，决心结合大数据、人工智能等新技术，加强对借款企业资质的考察以及对于借款业务风险的预估，避免再次出现借款企业逾期回款导致损失的情况。目前该技术已取得了相应的进展
大数据与人工智能还能做到更多，比如吸引和维护客户。通过大数据收集用户的消费习惯、兴趣爱好，再通过人工智能的算法，互联网金融平台可以为每位顾客精确推送适合他的投资组合，实现投资收益的最大化。据统计，经过大数据和人工智能预测的结果，准确率高达90%，远远超过人工计算的准确率。
科技的发展必然带来国民经济的发展，这一点不仅体现在实体经济中，在金融业中也广泛适用。在实体经济中，谁能率先掌握新技术，谁就能赢得先机，吸引消费者。在互联网金融中同样如此，谁能将新技术和金融业的结合做的最好，谁就将成为行业的领头者。
