把以前的推论结果拉过来当开头:
TP这系统相当于是每层增加个(1+TP)倍魂数,所以魂总合其实是等比级数:
20*(1+TP)^1 + 20*(1+TP)^2 + 20*(1+TP)^3 + .....
次方1 = 每5层
所以假设到了第n次方当终点可以反过来看:
20*(1+TP)^n + 20*(1+TP)^(n-1) + 20*(1+TP)^(n-2) + .... + 20*(1+TP)
设(1+TP) = r
20* [ r^n+r^(n-1)+r^(n-2)+...+r]
= 20 * [ r+r^2+r^3+...+r^n]
= 20r * [ 1+r^2+r^3+...+r^(n-1)]
= 20r * (r^n -1)/(r-1)
~ 20 [(1+TP)^n] (1+TP) / TP
而 20 [(1+TP)^n] 等同是说第100+5n层(最后一层)的魂量m
Sum = m (1+TP) / TP
====
传送门 23楼
http://tieba.baidu.com/p/4680654551
这让我想到一件怪事.如果到了超转的魂上限就立刻转生了,接着下一次的转生就是这次超转的终点,那么把这个假定条件当成事实,这不就是等于每次超转最后的状态是确定的.
(由于关卡王机率最后摆明了是接近100%,可以说直接忽略就成.)
比如假设 m = TP.max,所以总魂量就是 TP.max * (1+TP) / TP,然后这数值就是所谓的输入,可以按照以前各种最佳化的分配给推论出一个输出,得到确定的状态,确定的层数,甚至是紧接下来下一轮转生能得到的确定AS数量.
不过光照这方式计算会得出一个诡异的结论,不该加Phan,哪怕一点也不应该.原因在于 (1+TP) / TP 这个系数是TP的数值越高会导致最后输入的魂量越少.
比如TP=1%, 1.01/0.01 = 101, 比如TP=10%, 1.1/0.1 = 11,那么因为101>11,要取得一轮超转最多的AS数量必定不加任何哪怕一点的Phan.也就是只有Phan是完全无用的结论.
这推论不合理之处在于倒果为因,因为到达这魂量上限是需要过程的,有个假设的已知TP.max终点会导致Phan的效用在计算中直接归零.所以又花了点力气思考了一下到底Phan在缩短到达极限的过程扮演什么角色.
由于超越之力到底最后作用到哪层大略会是:
solomon*pony*20*(1+TP)^n = TP.max
跟上面开头一样这个n是个层数数字,层数会是100+5n层,简短的写了n代表,那么为了求出这个n,必定是两边取对数然后对除,会得到一个这样的式子:
n = ln[TP.max/(solomon*pony*20)] / ln(1+TP)
所以TP对于到达极限层数的影响就是 ln(1+TP) 这个系数.比如当TP=1%的时候ln(1.01) ~ 0.01,当TP=2%, ln(1.02) = 0.02,所以当TP越大的时候n会是个越小的数值,可以说1%TP比2%TP路径需要经过的层数多了一倍,因为ln(1.02)/ln(1.01) ~ 0.02/0.01 = 2.
那么可以接着只需要观察ln(1+TP),用TP增量每 0.05% 一个间隔这数字看了看试算表的结果.从开头TP=1%到1.05%的ln(1+TP)系数增量约5%到了后面系数增长1%不到,而且值得注意的是因为TP会有个自然增量,尽管Phan每等级的效果就大约是0.05%,随着自然增量把TP整体数值加高了等于变相的大幅度降低了Phan本来期待该有的效果.
所以如果纠结在到达极限的前,层数该如何减少,其实会得出以前大家共同的结论,xyl,chor,borb,pony都不甚重要.只有Phan最重要的另外一种论述,因为其他项目对减少层数没啥真实影响.
所以超转效率正确的估计方式大概就是由两个条件达成的.
1. 输入 = TP.max * (1+TP) / TP,得出输出状态AS(魂量).
2. 结果AS / [ln(1+TP+Phan)/ln(1+TP)],得出跟时间关联的效率数字.
===
值得一提的是Borb的位置是TP.max*(1+0.1*borb),对总层数的增加几乎没关联性,加了几乎是纯收益的没坏处.
TP这系统相当于是每层增加个(1+TP)倍魂数,所以魂总合其实是等比级数:
20*(1+TP)^1 + 20*(1+TP)^2 + 20*(1+TP)^3 + .....
次方1 = 每5层
所以假设到了第n次方当终点可以反过来看:
20*(1+TP)^n + 20*(1+TP)^(n-1) + 20*(1+TP)^(n-2) + .... + 20*(1+TP)
设(1+TP) = r
20* [ r^n+r^(n-1)+r^(n-2)+...+r]
= 20 * [ r+r^2+r^3+...+r^n]
= 20r * [ 1+r^2+r^3+...+r^(n-1)]
= 20r * (r^n -1)/(r-1)
~ 20 [(1+TP)^n] (1+TP) / TP
而 20 [(1+TP)^n] 等同是说第100+5n层(最后一层)的魂量m
Sum = m (1+TP) / TP
====
传送门 23楼
http://tieba.baidu.com/p/4680654551
这让我想到一件怪事.如果到了超转的魂上限就立刻转生了,接着下一次的转生就是这次超转的终点,那么把这个假定条件当成事实,这不就是等于每次超转最后的状态是确定的.
(由于关卡王机率最后摆明了是接近100%,可以说直接忽略就成.)
比如假设 m = TP.max,所以总魂量就是 TP.max * (1+TP) / TP,然后这数值就是所谓的输入,可以按照以前各种最佳化的分配给推论出一个输出,得到确定的状态,确定的层数,甚至是紧接下来下一轮转生能得到的确定AS数量.
不过光照这方式计算会得出一个诡异的结论,不该加Phan,哪怕一点也不应该.原因在于 (1+TP) / TP 这个系数是TP的数值越高会导致最后输入的魂量越少.
比如TP=1%, 1.01/0.01 = 101, 比如TP=10%, 1.1/0.1 = 11,那么因为101>11,要取得一轮超转最多的AS数量必定不加任何哪怕一点的Phan.也就是只有Phan是完全无用的结论.
这推论不合理之处在于倒果为因,因为到达这魂量上限是需要过程的,有个假设的已知TP.max终点会导致Phan的效用在计算中直接归零.所以又花了点力气思考了一下到底Phan在缩短到达极限的过程扮演什么角色.
由于超越之力到底最后作用到哪层大略会是:
solomon*pony*20*(1+TP)^n = TP.max
跟上面开头一样这个n是个层数数字,层数会是100+5n层,简短的写了n代表,那么为了求出这个n,必定是两边取对数然后对除,会得到一个这样的式子:
n = ln[TP.max/(solomon*pony*20)] / ln(1+TP)
所以TP对于到达极限层数的影响就是 ln(1+TP) 这个系数.比如当TP=1%的时候ln(1.01) ~ 0.01,当TP=2%, ln(1.02) = 0.02,所以当TP越大的时候n会是个越小的数值,可以说1%TP比2%TP路径需要经过的层数多了一倍,因为ln(1.02)/ln(1.01) ~ 0.02/0.01 = 2.
那么可以接着只需要观察ln(1+TP),用TP增量每 0.05% 一个间隔这数字看了看试算表的结果.从开头TP=1%到1.05%的ln(1+TP)系数增量约5%到了后面系数增长1%不到,而且值得注意的是因为TP会有个自然增量,尽管Phan每等级的效果就大约是0.05%,随着自然增量把TP整体数值加高了等于变相的大幅度降低了Phan本来期待该有的效果.
所以如果纠结在到达极限的前,层数该如何减少,其实会得出以前大家共同的结论,xyl,chor,borb,pony都不甚重要.只有Phan最重要的另外一种论述,因为其他项目对减少层数没啥真实影响.
所以超转效率正确的估计方式大概就是由两个条件达成的.
1. 输入 = TP.max * (1+TP) / TP,得出输出状态AS(魂量).
2. 结果AS / [ln(1+TP+Phan)/ln(1+TP)],得出跟时间关联的效率数字.
===
值得一提的是Borb的位置是TP.max*(1+0.1*borb),对总层数的增加几乎没关联性,加了几乎是纯收益的没坏处.