金贝塔上的很多量化模型是多因子模型，经常有朋友来问，这是个什么鬼？完全不懂。
这里用最简单的话给大家解释一下：
多因子模型就是你觉得哪些因子能帮你赚钱，把这些因子打包凑一起帮你选股。
举个例子：如果有一批美女参加世界小姐选举比赛，想知道哪些人能胜出，理论上，只需在比赛前做一个测试就可以。测试可以用一个或多个指标（因子），这些指标源于什么呢？源于以往比赛的胜利经验总结。
然后对美女们在比赛前按照指标（身材啦、口才及应对能力啦、体态的和谐程度啦、学习经历啦……）在赛前就给美女们打分，分数高的自然胜出的概率更大。因子选股模型的原理与此类似，就是利用某些指标（因子）选择未来可能表现较好的股票。"