大家好，我是HG。
故事应该从两个礼拜前说起。当时自己复习到解析几何，两条直线的位置关系，还有平移变换什么的。然后忽然想起来线性图像中的RGB三色可以理解为像素值关于亮度的函数，像素值为f(x)，亮度为x，则有：f(x)=kx+b。k是斜率，b是在y轴上的截距。
对于线性图像的色平衡，我们需要做的，无非就是把RGB三个函数归一化。也就是说，RGB三色关于亮度的关系应该是一样的。
MDL做色平衡应该是非常不错的方法，软件的基本思路就是，先找黑点，归一化黑点实际上就是把截距归一。然后再找灰点，调整斜率，使斜率归一化。
两周之前我的设想是用图像中的最小值来逼近黑点，通过归一化最小值来使截距统一。然后用平均值来逼近灰点。花了两个周末的时间试验，发现不行。因为归一化最小值以后，再调斜率，最小值也会跟着变。
然后刚才在洗澡的时候忽然想到，可以把最小值直接归零，让它变成完全的正比例函数，再归一化斜率就方便了。至于最小值归零的影响，可以通过Histogram工具的DRE来消除。
具体步骤如下。图像来自同城同好。如果对版权有意见可以找我。
先复制出一个副本作备份，然后在原图上裁切下一小块区域。要求是这块区域的背景尽量接近于没有信息（星点也要少而暗），这个区域可以参考别人的片子来确定。裁切的大小是个学问，不能太大也不能太小。

然后我们在裁切出的图像上右键，叫出Histogram。按住Ctrl键，然后你会发现Auto Clip变成了Set Up。鼠标点击这个Set Up，然后按照图中设置。设置完以后点击OK，然后再点击Auto Clip。应用到裁切区域上，记得保存icon。