笔者在采访深圳大学高性能中心副主任蔡晔时，他表示，“自主CPU要做到支持云平台，主要难点在虚拟化技术，把物理资源变成逻辑资源，便于调度管理。虚拟化可以分为两个方面理解，一是正向虚拟化——把多个物理节点组成一个逻辑节点，Hadoop、云储存这些互联网应用其实需要的是这种。另一种是反向虚拟化——把一个物理节点拆分为多个逻辑节点，而真正需要在CPU层面支持的主要是反向虚拟化，其他都是软件的工作……为实现龙芯3B1500支持云平台，深圳大学和龙芯公司采用了软硬结合的办法，对操作系统内核做一定修改，终于在SD-30上实现了基于国产龙芯CPU的虚拟化系统HKVM-Loongson，系统采用KVM虚拟化技术和OpenStack开源云计算软件栈，首次在超过40台国产龙芯集群服务器上构建了大规模的虚拟化节点并实现了对300个以上云计算虚拟节点的有效资源管理与调度。”
对于云计算是否是自主CPU的机遇，蔡晔表示，“云计算不仅不是自主CPU的阻碍，反而是一个自主CPU扩大应用的机会……相对于反向虚拟化，自主CPU更应该关注正向虚拟化，因为自主CPU虽然在绝对性能上和国外产品有差距，但却具有功耗、性能适中，性能-功耗比较好的特点。使用性能功耗比较高的自主CPU做云计算，虽然在单个节点性能并不突出的，但组成一个大的集群，管理起来，形成一个整体，就能提供较好的服务。”