游戏行业，继近年爆发式增长过后，面临着增速放缓的现状。
游戏产业成本节节攀升，转化率急速降低，甚至出现了大鱼吃小鱼的整合并购潮，大部分游戏厂商目前处境艰难。
为了掌握游戏发行的运营情况，大部分中小游戏商家选择了以运营统计服务为主的第三方工具，这几乎也是目前市场提供的唯一数据服务。尽管基本满足了统计层面的刚性需求，但仍无法帮助中小厂商实现对数据的深度挖掘。
空白市场切入，为游戏厂商“磨刀”
“创业就是把自己擅长的东西拿出来，发挥到极致。” 这是数数信息科技的CEO吕承通，面对记者提问的第一个回答。
作为去年离开腾讯游戏去创业的“老企鹅”，吕承通对游戏行业和数据挖掘有丰富的工作经验和很深的体会。发现了第三方服务和游戏厂家深度需求的不匹配，吕承通与2015年8月成立数数信息科技，开始挖掘游戏行业的巨大市场空白。
ThinkingGame，是数数信息科技针对游戏行业打造的首款产品，在接受南极圈采访前还未正式对外发布。目前已经上线的功能，主要立足于分析玩家在游戏之外产生的数据，比如论坛、贴吧、渠道发的评论，包括媒体报道等。
谈到产品在专业数据挖掘方面的创新，吕承通拿中医和西医做了比较。西医就相当于运营统计的服务，你可以随时去体检，检查身体状况有没有出毛病，而一旦你检测到比如心跳有问题，可能说明你身体已经产生病变了。
而数数信息科技做的事情有点类似于中医，在现在还没生病的情况下，可以通过历史数据，判断将来可能会发生的问题，比如胃病，有针对性地做好预防。这也是数数信息科技和传统第三方服务本质的区别。
“我们更注重的是，运用技术手段，通过历史数据去提炼出模型，预测出将来的走势。”吕承通说。而实现这一服务的核心技术手段，便是一个以Sigma作为代号的智能数据系统。
如何实现深度大数据挖掘
Sigma智能数据系统，是数数科技团队历时将近一年，打造的“核心技术竞争力”。通过涵盖海量信息采集、自然语言处理、文本信息挖掘、情感识别、话题自动检测以及机器学习等诸多算法，Sigma支撑起了ThinkingGame庞大的产品功能。
对于游戏从业者来说，把握行业动态有助于提高市场灵活度。ThinkingGame提供了行业解读的服务，通过搜集玩家的反馈和媒体报道数据，挖掘出行业走势和动态，比如最近的新闻热点、目前市场上的游戏构成、畅销榜上排名靠前的游戏元素分布等等。这项服务帮助游戏从业者更清晰了解行业现状。