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【新闻】Facebook推出了“能创造AI算法的AI系统”

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  • seusimon
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“让人工智能复制自己”,能从工具嬗变成主人吗?


  • seusimon
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转载自 http://tech.163.com/16/0510/09/BMMOUB1F00094P40.html
Facebook推出了“能创造AI算法的AI系统”
2016-05-10 09:29:59 来源: 猎云网(北京)
(原标题:开发人工智能太难?于是Facebook推出了“能创造AI算法的AI系统”)
编者注:目前,一个程序功能的实现是由一行行代码来完成的,它的每一步都需要人工的精确控制。然而不久的将来,程序或许能够像生物的生理过程一样“自我修复、成长和复制”,甚至可能出现自我意识,那个时候,人类与计算机之间的关系会变得更加微妙。


2025-07-24 10:07:53
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  • seusimon
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“深度神经网络”这个词现在越来越受互联网的关注,它的核心是通过对大数据的分析来代替人类思维去做各种决策。目前像这样子的“人工智能”系统已经普遍存在于互联网的各项服务当中,这在前几年还是不可想象的事情。例如照片中的人脸识别、语音命令识别、对话翻译。这些我们都比较熟悉了,在网上讨论比较少的是:科技巨头是如何建立这些相当了不起的AI引擎的?
首先一点,这些科技巨头对这方面的相关人才肯“花血本”,即愿意为其支付高额的薪水,因为具有这方面才能以及受过严格专业训练的人才在全世界只有几百人,可谓是凤毛麟角,这也理所当然的成为了人工智能发展的瓶颈。当然,这并不是唯一的因素,从另外一个角度来说,即使是这方面的大牛也不能保证在编写一个复杂的服务程序时不会出现bug。
为了建立“深度神经网络”从而攻克下一个AI的难题,研究人员首先需要尝试大量的建立方法(当然绝大部分都是无效的),光这个步骤就要让上百台计算机进行大量且复杂的运算。
“我们的目标是期望能够在问题的处理上给予计算机一些解决思路,让计算机自己建立具体方法去寻找问题的答案。”谷歌DeepMind的联合创始人杰米斯.哈萨比斯说道。值得一提的是,这个天才少年开发的AlphaGo围棋机器人在2016年的人机大战中战胜了韩国围棋冠军李世石。
这就是为什么众多互联网巨头不断尝试让计算机学会自我测试以及自我修复bug功能。如果能做到这点,就能将最新的机器学习理论向普通工程师推广,而那些天才大脑就有更多的时间去研究更深的理论和更复杂的难题。这将促进AI的发展进程以及基础服务质量的提升。


  • seusimon
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(这段文字含广告吗?)


  • seusimon
  • 阿童木
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每一段文字都说含广告,没法贴了,自己看原文去。
http://tech.163.com/16/0510/09/BMMOUB1F00094P40.html


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