go不用键盘，两个usb就搞定

搜一下 deepmind atari 的玩游戏视频，象打砖块的比较简单控制能学习玩好：
https://www.youtube.com/watch?v=V1eYniJ0Rnk
但比较复杂的如吃鬼就玩不好了：
https://www.youtube.com/watch?v=r3pb-ZDEKVg
现在的游戏图像要复杂得多，按玩atari游戏的水平，恐怕要先攻克80 90年代的游戏再说，deepmind是给它分析图像然后自己学会怎么玩，不是程序员写程序告诉它应走哪里，还有当时的游戏控制最多就上下左右开火而已。

dd

围棋都能搞定，星际更是不在话下

吹牛逼呢，我就告诉狗老子把把4d，玩个心理。你告诉我这只狗拿什么来守？

问题是即时战略类游戏的操作不断简化，魔兽争霸不会自动围对手，但星际就可以，如果选手可以使用插件不会比人工智能差。
毕竟我业余水平的玩家，爱好就是1V2专家电脑，APM60就能搞定。

喵喵喵？？？简单电脑都打不过

关键是星际是更开放的系统，在特定的时间做什么对电脑来说很难得到精确数据的支撑，因为双方的操作大多数没有因果关系。
有一次我把重工厂造在外面，电脑侦查到之后出女妖，兵出的很针对，可女妖来了之后只会打我的兵营和重工厂，打到半血我把建筑飞起来，他就干看着，然后被我维京战机干掉。
围棋几个小时双方顶多各180手，星际职业APM200也常有，一局40000操作，只是部分了解对手情况，操作因果关系不明确，排列组合又多了几个维度，也许要等到量子计算机普及才行。

确实和围棋不同，RTS电脑优势巨大，之前唯一的弱势只有战术和战略选择，但是AI现在依靠深度学习大幅提高了这块，虽然压制了操作速度，但是问题是电脑的操作是绝对精确操作，而且可以做到同步操作和全局计算，这几个方面都是本来碾压人类的地方。还记得当年那个50条效果碾压20量坦克的视频就是过高的操作后许多设计就变了。

AlphaStar意味深长的看着你