大数据如何改善人们的生活?
大数据预测其实已经算不上是一件新鲜事了，小时候每当看天气预报我就会想，人们是根据什么东西能够预测我们未来几天的天气情况的呢？总是感觉能够预测未来发生的事情这个东西非常厉害，虽然常常不是很准。
是的，天气预报则是比较早的运用了数据分析技术，虽然这个数据不是很大，由此追溯古人望星星望月亮不也算得上是数据分析的一种吗？只是这个数据越来越大，分析方法也变得越来越多样化，顺应互联网的飞速发展则演变成了今天的大数据分析。
不管大数据的定义如何(笔者以为这不是重点)，但其相对传统数据库而言的差别还是需要知悉的，那就是它比传统数据库的规模要大得多，这种大不仅仅体现在数据的量上，亦体现在数据类型上，这点不难理解，也正是这种规模与类型上的巨大差别，导致了大数据的价值密度相对传统数据库而言要小，这点不妨简单地理解为在大数据的概念中，有价值的信息数据多，但无价值的信息数据同样也多，这自然会稀释大数据的价值密度了。
一般而言，在传统的数据库系统中，企业的数据中心往往是最耗费计算资源与财力的，大数据在数据量与数据类型成倍增长的情况下，对计算资源的索取自然就更变本加厉了，这对中小型企业而言，成本往往会成为其不能承受之重，此时，与大数据最为适配的搭档就是云计算了!
大数据如何改变我们的生活
大数据对我们日常生活的改变首先体现在思维方式上，严格来说，大数据并非是一个确切的概念，说大数据是一种工具，一种新的思维方式也许更加准确。大数据打破了人类之所以是人类的原因之一即逻辑思维方式，大数据不讲究因果关系，而因果关系正是逻辑思维运作的基础，大数据讲究的是相关性，由这个相关性可产生一系列的大数据的实际应用。当然大数据的本质还是一种数据库技术，那么传统数据库所具有的一些特性，大数据当然也一个不少，比如数据分析，数据挖掘等等。
当你在购物网站京东搜索了你想买的某类产品，或是你在京东上常常浏览某种类型的商品后，京东背后的大数据应用会为你建立一个小的数据库，这个数据库涵盖你以往的购物历史数据、搜索记录(搜索了什么类型的商品等)、浏览记录(浏览了什么商品等数据)，基本上你在京东上的行为都被一一记录下来形成一个你私人的大数据，这对你而言是没有意义的，对京东而言就意义重大了，京东会由此预测你在此时此刻可能对某些商品会感兴趣。
大数据的演变与发展，展示出了人类的非凡智慧，大数据是一种工具，如何利用好大数据这个工具同时也需要人类的智慧。

我要火

什么是RFID中间件？
看到目前各式各样RFID的应用，企业最想问的第一个问题是：“我要如何将我现有的系统与这些新的RFID Reader连接？”这个问题的本质是企业应用系统与硬件接口的问题。因此，通透性是整个应用的关键，正确抓取数据、确保数据读取的可靠性、以及有效地将数据传送到后端系统都是必须考虑的问题。传统应用程序与应用程序之间数据通透是通过中间件架构解决，并发展出各种应用软件；同理，中间件的架构设计解决方案便成为RFID应用的一项极为重要的核心技术。
RFID中间件扮演RFID标签和应用程序之间的中介角色，从应用程序端使用中间件所提供一组通用的应用程序接口，即能连到RFID读写器，读取RFID标签数据。这样一来，即使存储RFID标签情报的数据库软件或后端应用程序增加或改由其他软件取代，或者读写RFID读写器种类增加等情况发生时，应用端不需修改也能处理，省去多对多连接的维护复杂性问题。
RFID中间件是一种面向消息的中间件，信息是以消息的形式，从一个程序传送到另一个或多个程序。信息可以以异步的方式传送，所以传送者不必等待回应。面向消息的中间件包含的功能不仅是传递信息，还必须包括解译数据、安全性、数据广播、错误恢复、定位网络资源、找出符合成本的路径、消息与要求的优先次序以及延伸的除错工具等服务。 RFID中间件可以从架构上分为两种：
以应用程序为中心 的设计概念是通过RFID Reader厂商提供的API，以Hot Code方式直接编写特定Reader读取数据的Adapter，并传送至后端系统的应用程序或数据库，从而达成与后端系统或服务串接的目的。
以架构为中心随着企业应用系统的复杂度增高，企业无法负荷以HotCode方式为每个应用程式编写Adapter，同时面对对象标准化等问题，企业可以考虑采用厂商所提供标准规格的RFID中间件。这样一来，即使存储RFID标签情报的数据库软件改由其他软件代替，或读写RFID标签的RFID Reader种类增加等情况发生时，应用端不做修改也能应付。
RFID产业的潜力是无穷的，应用范围遍及各个产业，同时RFID也是各个企业可考虑的引入十大策略技术之一，然而除了标签价格，天线设计之外，最重要的是中间件的作用，他是RFID的中枢，因为他可以加速RFID关键应用的问世。

大数据分析助力物联网解决水污染
我国水资源总量丰富，居世界第6位，但人均量偏少，为世界人均的1/4，且分布极为不均匀，呈现出南多北少，东多西少的特点。长江流域及其以南地区国土面积只占全国的36.5%，其水资源量占全国的81%;淮河流域及其以北地区的国土面积占全国的63.5%，其水资源量仅占全国水资源总量的19%。同时，中国水源污染严重，旱涝灾害频繁。
水行业信息化也面临着重重挑战。随着我国水资源管理和水环境保护问题的日益突出，需要收集与处理的水利、水务与水环境信息资源越来越多，对信息的准确性和实时性要求越来越高，但信息的规范化和标准化工作相对滞后，加上系统的维护管理渠道始终未能得到很好地解决，致使我国在水利、水务与水环境信息资源的开发利用、共享和信息服务方面，与国际先进水平有一定差距。同时，水利、水务与水环境信息系统整体性规划的不完善或实施不利而导致各个系统兼容性差，信息流不畅，致使信息化的大量投入形成了一个个“信息孤岛”和一条条“信息鸿沟”。
国家对水利、水务与水环境行业发展非常重视，继2011年中央一号文件《中共中央国务院关于加快水利改革发展的决定》明确了推进水利信息化建设的指导方针，并于2011年7月宣布未来10年投资4万亿元于水利建设之后，2015年4月16日，国务院又正式发布了《水污染防治行动计划》，也就是业界俗称的《水十条》，标志着我国水利、水务与水环境领域信息化建设将进入持续的高峰阶段。水利领域，经过若干年的信息化基础建设与探索，下一步进行基础资源整合，尽量复用IT基础设施，避免一套系统单独配置软硬件环境的问题，未来大部分业务系统运行在以物联网应用为基础的大数据分析与云计算平台之上已是必然趋势。在水务与水环境领域，结合国家水生态文明城市建设规划和地方特点，并随着智慧城市建设的深化，地方政府也开始关注以城市水安全(包括水质，城市防涝，供排水等)为中心的创新建设，以此为代表的就是城市水务综合管理和智慧管网等以物联网为基础的业务系统的建设。
另一方面，随着信息技术发展水平的提升，居民对用水安全和便利性的期望也更高。如何利用先进的物联网及云计算、移动技术打破“信息孤岛”，形成数据联动，然后通过大数据分析为水利、水务与水环境的开发、建设、保护提供决策信息，成为水行业信息化发展的重要方向。
北大环境学院E20联合研究院副院长薛涛认为：“中国面临着严重的水资源问题。国务院发布的《水污染防治行动计划》提出了我国水资源防治保护的纲领性规划，将有效推进工业、城镇生活、农业农村、船舶港口污染防治，节约保护我国有限的水资源。水行业应有效应用物联网、云计算和大数据等先进技术，通过科学监控和管理实现水资源的可持续利用，促进环境产业升级与转型。”
物联网正在把我们所居住的世界数字化，产生的海量数据与新的云服务交付模式让企业的业务能实现新的价值创造。通过大数据分析产生洞察，物联网产生的海量数据才有价值。大数据分析将赋予物联网真正的力量。

看上去很厉害的样子！！！

非常不错啊

收啦，好东西要分享