1. 大数据的基本概念大数据(big data)， 或称巨量数据、海量数据、大资料， 指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理，并整理成为人类所能解读的信息。在数据总量相同的情况下，与个别分析独立 的小型数据集（ data set ）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关联性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量、避免疾病扩散、打击犯罪或测定实时交通路 况等；这样的用途正是大型数据集盛行的原因。大数据的定义取决于持有数据组的机构之能力，以及其平常用来处理分析数据的软件的能力。大数据必须借由计算机对数据进行统计、比对、解析方能得出客观结果。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术， 包括了 大科学、 RFID 、传感设备网络、天文学、大气学、基因组学、生物学、大社会数据分析、互联网文件处理、制作互联网搜索引擎索引、通信记录明细、军事侦查、社交网络、通勤时间预测、医疗记录、照片图像和图像封存、大规模的电子商务等。2.目前大数据应用较广的行业有：
电子商务、能源、医药、零售、互联网企业等等（1） 政府：公共卫生安全防范、灾难预警（2） 医疗机构：建立患者的疾病风险跟踪机制，提升药品的临床使用效果（3） 电商公司：向用户推荐商品和服务（4） 旅游网站：为旅游者提供心仪的旅游路线（5） 企事业单位：提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险等等（6） 制造业：根据用户购买习惯，设计更符合用户需求的产品（7） 公路交通：通过分析车辆位置和速度以及交通情况，给出更好的出行路线等（8） 体育运动：分析运动员的动作和习惯，给出更好的训练计划及战术指导7. 大数据时代的行业现状及人才需求情况？当前全球已进入大数据时代，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如百度、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。各大公司都有自己的海量用户数据资料，而这些资料都需要大数据人才对其进行挖掘和探索，发现其中的价值，为公司提出重要的信息，推动公司的发展。在“大数据”时代背景之下，社会各行业急需大量“大数据”新型人才，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，未来大数据技术人才将是新社会形势的时代宠儿。8. 当前大数据人才需求岗位及职责要求？（1）大数据分析师运用算法来解决分析问题，并且从事数据挖掘工作，负责业务数据收集整理分析，对多种数据源进行深度挖掘、深度分析和建模；对各类需求数据进行挖掘、统计建模分析，并提交有效的分析报告，为公司运营决策提供数据支持。（2）大数据系统研发工程师负责分布式系统中间件的开发和改进、参与大数据平台管控系统的研发工作、包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储等设计问题、根据客户大数据处理应用和服务要求，编写需求分析报告及技术解决方案。（3）大数据应用开发工程师负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。收集、了解行业大数据动态。参与公司级大数据产品和应用规划、大数据技术研究、平台架构设计、应用场景设计，协调指导其他部门应用大数据技术。（4）数据可视化工程师具备良好的沟通能力与团队精神，责任心强，拥有优秀的解决问题的能力。建立企业整体数据可视化方案、提升整个团队的数据可视化能力、增强现有数据产品的可视化展现与分析能力。开发基于数据可视化的全新数据产品，为客户商业生态提供数据服务。