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MapReduce程序修复漏洞和优化性能所需的高级技巧!!!!

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知道这些不信你不会Mapreduce程序修复漏洞和优化性能所需要的技巧,下面一一说一下这些内容,学习这些内容的条件,以及学会这些知识对你的用处!!
【课程内容】:
1、MapReduce与HDFS内核知识以及如何编写MapReduce程序;
2、Hadoop开发的最佳实践,调试、实现工作流及通用算法;
3、如何利用Hive、Pig、Sqoop、Flume、Oozie及其他Hadoop的组件;
4、按需定制WritableComparables与InputFormats处理复杂的数据类型;
5、利用MapReduce编写、执行连接操作以整合不同数据集合;
6、用于现实世界数据分析所需的高级HadoopAPI主题;
7、用Java写MapReduce程序,用Streaming写MapReduce程序;
8、调试MapReduce代码的策略,利用localjobrunner在本地测试MapReduce代码;
9、Partitioners和Reducers如何一起工作,定制化Partitioners;
10、定制Writable和WritableComparable;
11、用SequenceFile和Avro数据文件存储二进制数据;
【培训目标】:
>Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce的工作原理;
>如何利用JAVA API或者其他编程语言来开发MapReduce应用;
>MapReduce任务开发中的注意事项;
>如何在Hadoop上实现常见算法;
>Hadoop开发和调试的最佳实用经验;
>如何利用其他Hadoop相关技术,包括Apache Hive,Apache Pig,Sqoop、Oozie等;
>满足解决实际数据分析问题的高级Hadoop API;
【学员基础】:
该课程适合具有一定编程经验的程序开发人员,由于课程中需要完成Hadoop行管编程练习,熟悉Java者优先。
【认证证书】:
课程结束后,老师鼓励学员参加考试,考试通过可获得Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop(CCDH)证书。
【课程时间】:
10月12日—15日(09:00—18:00)
【课程地点】:
上海市张江伯克利工程创新中心(春晓路439号5号楼)
咨询电话:021-60491208 陈老师
18621994731 周老师
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1楼2015-10-10 10:01回复