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昂楷科技浅谈数据库审计产品常见的八类缺陷

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  • 小白熊585
  • 初涉算法
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1.长SQL语句漏审
漏审是因为长SQL语句(比如超过2K)被分配到了多个通讯包中,而相关产品对跨通讯包的协议解析并未进行精细化的处理,该错误会造成全部或局部漏审,极易被攻击者利用。
2.多语句无法有效分割
SQL Server这样的数据库支持多语句同时发送,语句间缺乏明确的分割标识;由于大多的数据库审计产品是基于正则表达式,无法有效分割SQL语句,造成SQL语句的审计解析错误,如无法正确捕获SQL语句的类型、操作对象等。
3.复杂语句对象解析错误
SQL语句由于要表达各种复杂的检索条件和统计分析情况,语法非常复杂,数据库系统需要借助Yacc&Lex这样的词法和语法解析工具进行语句解析。
但大多数数据库审计产品采用的是正则匹配技术,在语句中具有子查询、关联查询等情况时无法准确获得多层对象,特别是在SQL语句中使用别名的时候;这些缺陷往往会造成错误的数据库对象记录。
4.参数值与SQL语句匹配错误
为了提升SQL处理的效率,大多数应用软件会利用数据库编程的语句预编译(Prepare)、参数绑定(bind)机制,以实现高效处理。
这种机制本质上是通过句柄追踪机制完成的,大多数的数据库审计产品能够处理简单的预编译与参数绑定的情况;但当预编译与参数绑定达到几十条时,调用情况稍微复杂,就发生了大量的参数值与语句的错误搭配,从而造成大量错审。
5.错误的应答结果,特别是影响行数解析不正确
对于SQL操作是否成功,是数据库审计的基本需求;对数据库操作读取或影响了多少行是用户的实际需求。
但SQL操作成功与否的准确记录,需要仰仗SQL语句的合理切割和句柄的准确追踪及对返回结果集的完全解析;大多数数据库审计产品在多语句情况,或者通过FETCH操作批量获取等环节下,无法准确获得查询执行的正确性以及影响行数。
6.充满失真率的应用用户关联
市场上的数据库审计产品大多数都宣传支持三层关联审计,实现SQL语句与业务用户的关联。这种基于三层关联审计的技术,是通过http协议中的参数与SQL语句中的参数的匹配,以及时间的匹配来完成的,属于模糊匹配。
这种方法在http参数经过加工后或基于逻辑判断后再发出SQL语句,也即SQL语句的参数与http参数没有直接的匹配关系时将完全失效;在高并发时更是一个灾难。
这种方法的准确率往往很难超过80%。
7.未专业化的审计界面
这个问题主要是针对基于网络审计而发展来的数据库审计产品,这种产品由于在设计之初就不是专门面向数据库用户的,因此并未按照数据库的访问类别、会话追踪、数据库对象层次进行界面组织,造成这类产品的界面极其不易使用。
8.过度冗余的审计信息存储
很多应用系统会采用动态拼接SQL语句的方式来实现对数据库的访问;这会造成大量SQL语句语法形式相同而仅仅是SQL语句中的参数值不同的语句。当前的很多审计产品将这些语句进行重复地记录和存储,造成了审计效率的低下,存储设备的浪费,并会对SQL语句的分析和排查效率造成致命影响。


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