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生物神经网络是如何记忆汉字的?(讨论)

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  我目前正在研究这样一个问题,人类的生物神经网络是如何记忆汉字的?虽然有些收获,但是有不少迷惑的地方,想听听网友们的意见。以期问题得到解决!


1楼2015-07-23 17:34回复
    视觉到编码到存储


    来自Android客户端2楼2015-08-26 01:08
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      你确定人类是靠生物神经网络记忆汉字?


      来自Android客户端3楼2015-09-10 23:54
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          1、生物神经网络凭什么能够记忆汉字?
          人们现在已经熟知:生物神经网络是由生物神经元连接而成的网络。它凭什么能够记忆汉字呢?
          对这个问题,有很多复杂的解释。我们用一个最简单的,也最有利于我们以后讨论的解释,回答这个问题。
          生物神经网络是靠生物神经元连接和传递兴奋信息来实现记忆汉字的。这个答案里,只有两个关键词汇:连接和传递兴奋。


        4楼2015-09-11 16:55
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            2、生物神经网络凭什么样的结构记忆汉字?
            我们还采用一种最简单的答案:生物神经网络凭小型神经网络(也称部分神经网络)分层次记忆汉字的。
            小型神经网络是由生物神经元连接而成的,只是规模很小而已。


          5楼2015-09-11 16:56
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              3、记忆汉字的小型神经生物网络分成几个层次?
              我认为分成四个层次:字形接收层次、“笔划、偏旁、部首”保存层次、整字保存层次和词汇保存层次。
              每一个层次是由不同的生物神经网络完成的。它们的区别主要是连接方式与传递兴奋的方式不同,因此结构和作用也就不同。


            6楼2015-09-11 16:57
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                4、字形接收层次。
                这个层次是由一个中型神经网络构成的。显然,它含有的神经元比较多,主要是视神经元。这个中型神经网络负责接收汉字的光信息,然后过滤光信息得到稳定的模式图形,其中也包括汉字“笔划、偏旁、部首”的模式图形。
                “人工神经网络的深层无监督学习”与这种中型神经网络结构有些类似。不同的是:“人工神经网络的深层无监督学习”处理方式是理想化和数学化的。而生物神经网络的中型神经网络结构,处理方式是离散的和非理想化。
                字形接收层次的后端还连接另一个很大的中型神经网络,它们是字形接收层次的输出端,这个中型神经网络负责保存字形接收层次接受后的各种模式图形,它被分成很多小型神经网络,每一个小型神经网络负责保存一个模式图形。因此我们把后一个中型神经网络叫做模式图形记忆网络。
                模式图形是一个完整图形的一些组成部分,它们是供智能系统组织出完整图形的零件。
                负责保存一个模式图形的小型神经网络,也是由神经元连接而成,但是在这类小型神经网络中,只有兴奋信息在流动,其它信息不能随意流动。其它神经元只有在被兴奋信息激发后才同时兴奋,并且输出其保存的模式图形。


              7楼2015-09-11 16:57
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