Kuremoto, Takashi, et al. "Time series forecasting using a deep belief network with restricted Boltzmann machines." Neurocomputing 137 (2014): 47-56. 这篇的想法挺暴力的 如果优化条件再加个最小化节点个数的话那就是多目标优化的问题了 训练时将数据分成2份,一份用来找pareto前沿面,另一份找出前沿面中最符合要求的粒子 但这样做就有几个问题 1.每个粒子就代表一个神经网络,那么要评价这个粒子的优略性就要训练一次,这样太耗时了 2.优化节点个数这个是整数的优化,进化计算在实数上能被证明是可以收敛到最优,整数就不知道了 3.整数的话很有可能有重复粒子进行了重复运算,而且搜索空间比较小? 极端情况下跟for循环没什么区别把?