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保罗·克鲁格曼：新经济地理学
保罗·克鲁格曼，因其对贸易和经济地理学的贡献，获得了2008年诺贝尔经济学奖。克鲁格曼的新经济地理学，对区域经济研究产生了深远影响。
在克鲁格曼之前，经济学家们在解释不同地理位置的城市增长时，缺少一套自洽的理论工具。一般来说，经济学中假定边际产出必须是递减的。但为了解释城市的集聚和增长，边际产出递增又成了一种比较吸引人的假设。但这种假设有一些“套套逻辑”的意味在其中——城市出现了集聚，其原因是集聚是经济的，但为何有些城市获得了集聚的正外部性，而有些城市没有呢？传统经济地理学在这方面并没有很好的解释手段。
但在克鲁格曼的新经济地理学中，一个简单的模型便可解释企业生产时的集聚行为。假设一个厂商面临两个不同地点的市场，此时他有两种选择：可以在同一个地点生产，将一部分产品卖到另一个市场，并支付一定运费；也可以在两个地点都生产，不支付运费，但支付新建工厂的固定成本。那么，如果规模经济效应很大（有利于原有地点扩大生产）、运费较低、且可贸易商品的比例较高时，在新地点建厂便显得不太划算，厂商便会选择集聚。这称作所谓“中心-外围”模型，对美国19世纪中叶的大规模城市集聚和工业集聚有着非常好的解释力。由于在该时期大规模生产成为可能，铁路运输也逐渐普及，工业化则使得可贸易品的比例增加，美国的城市便出现了集聚。
新经济地理学有着很好的延展性，由此产生了一系列关于城市集聚的新命题，一些经典命题也因此得到了解释。例如，19世纪的经济学家马歇尔，曾提出产业集聚的三大原因，即劳动力市场共享、知识外溢以及专业产品和服务提供者，三者并称为马歇尔外部性。在传统经济地理学中，只有专业提供者能够得到解释，而新经济地理学能够解释前两者。
新经济地理学至今仍然有着很强的生命力，其规模经济的思想被广泛用于解释和预测城市的生长。
保罗·克鲁格曼，因其对贸易和经济地理学的贡献，获得了2008年诺贝尔经济学奖。克鲁格曼的新经济地理学，对区域经济研究产生了深远影响。
在克鲁格曼之前，经济学家们在解释不同地理位置的城市增长时，缺少一套自洽的理论工具。一般来说，经济学中假定边际产出必须是递减的。但为了解释城市的集聚和增长，边际产出递增又成了一种比较吸引人的假设。但这种假设有一些“套套逻辑”的意味在其中——城市出现了集聚，其原因是集聚是经济的，但为何有些城市获得了集聚的正外部性，而有些城市没有呢？传统经济地理学在这方面并没有很好的解释手段。
但在克鲁格曼的新经济地理学中，一个简单的模型便可解释企业生产时的集聚行为。假设一个厂商面临两个不同地点的市场，此时他有两种选择：可以在同一个地点生产，将一部分产品卖到另一个市场，并支付一定运费；也可以在两个地点都生产，不支付运费，但支付新建工厂的固定成本。那么，如果规模经济效应很大（有利于原有地点扩大生产）、运费较低、且可贸易商品的比例较高时，在新地点建厂便显得不太划算，厂商便会选择集聚。这称作所谓“中心-外围”模型，对美国19世纪中叶的大规模城市集聚和工业集聚有着非常好的解释力。由于在该时期大规模生产成为可能，铁路运输也逐渐普及，工业化则使得可贸易品的比例增加，美国的城市便出现了集聚。
新经济地理学有着很好的延展性，由此产生了一系列关于城市集聚的新命题，一些经典命题也因此得到了解释。例如，19世纪的经济学家马歇尔，曾提出产业集聚的三大原因，即劳动力市场共享、知识外溢以及专业产品和服务提供者，三者并称为马歇尔外部性。在传统经济地理学中，只有专业提供者能够得到解释，而新经济地理学能够解释前两者。
新经济地理学至今仍然有着很强的生命力，其规模经济的思想被广泛用于解释和预测城市的生长。
丹尼尔·麦克法登：离散选择模型
丹尼尔·麦克法登因其在分析离散选择的理论和方法上的贡献，被授予2000年诺贝尔经济学奖。
麦克法登的离散选择模型，可以估计针对一些不连续的选择的概率。其基本思想是，如果某一选择带来的效用以一定概率大于其他所有选择，那么它就等于这一选择被真正付诸实践的概率。该模型在计量经济学上有着广泛应用，比如职业选择、消费选择等，经济学家可以根据人们的特征和不同选择带来的回报，对最终的选择分布进行预测。
不过，它最初却被应用在对交通工具的分析上。1972年，麦克法登教授在美国加州的伯克利进行了大规模的数据采集，分析不同通勤方式对人们的影响，并试图预测在1975年地铁建成后，有多少人会选择地铁出行。麦克法登最后预测，会有6.3%的通勤者选择地铁出行。三年后，数据显示，6.2%的通勤者选择了地铁出行，这与麦克法登教授的预测非常接近。
值得注意的是，麦克法登的离散选择模型并不是凑巧获得了胜利，在建造地铁时，政府也曾使用当时非常流行的引力模型对选择地铁的乘客进行预测，结果为15%，比实际值高出两倍半。
麦克法登的贡献，使城市规划者在对交通线路进行规划时，得以提前预判特定的城市通勤需求，也可以解释价格变化、获得方式、人口构成的变动将如何影响使用不同交通方式所占比例。离散选择模型在其他城市经济学领域也有应用意义，比如说研究居住方式、居住地以及教育选择等。
丹尼尔·麦克法登因其在分析离散选择的理论和方法上的贡献，被授予2000年诺贝尔经济学奖。
麦克法登的离散选择模型，可以估计针对一些不连续的选择的概率。其基本思想是，如果某一选择带来的效用以一定概率大于其他所有选择，那么它就等于这一选择被真正付诸实践的概率。该模型在计量经济学上有着广泛应用，比如职业选择、消费选择等，经济学家可以根据人们的特征和不同选择带来的回报，对最终的选择分布进行预测。
不过，它最初却被应用在对交通工具的分析上。1972年，麦克法登教授在美国加州的伯克利进行了大规模的数据采集，分析不同通勤方式对人们的影响，并试图预测在1975年地铁建成后，有多少人会选择地铁出行。麦克法登最后预测，会有6.3%的通勤者选择地铁出行。三年后，数据显示，6.2%的通勤者选择了地铁出行，这与麦克法登教授的预测非常接近。
值得注意的是，麦克法登的离散选择模型并不是凑巧获得了胜利，在建造地铁时，政府也曾使用当时非常流行的引力模型对选择地铁的乘客进行预测，结果为15%，比实际值高出两倍半。
麦克法登的贡献，使城市规划者在对交通线路进行规划时，得以提前预判特定的城市通勤需求，也可以解释价格变化、获得方式、人口构成的变动将如何影响使用不同交通方式所占比例。离散选择模型在其他城市经济学领域也有应用意义，比如说研究居住方式、居住地以及教育选择等。
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