就想吐槽一下740这种是抽样不是大数据，大数据（使用目前主流的机器学习算法）恰恰是不容易出现这种错误
不过现阶段不能全看数据是正确的，现在大数据计算并不是那么成熟的，很多算法虽然因为大数据出现了质变但依然有很大提升空间

楼中楼打不下于是这里回
这个大数据也可能是我对原文的理解有误，因为现在大数据已经是专有名词了，目前这些数据的处理主要还是在IT相关行业，其他行业并不普及，所以原文的大数据应该仅仅是统计学中的大样本，这个大样本其实一点也不大，200、100甚至30、20都是有可能的（其实样本量的决定在大量研究中都是研究者主观定的我会乱说？最典型的心理学实验经常只做20、30个人……神经科学只做几个人的……），在这些“大样本”下传统的检验出现误差是非常正常的，但是从统计角度来说，统计流程本身是“没错”的
现在说的大数据是真正意义上的巨额数据，实际上大数据计算已经多次证明一些传统统计得出的结果在样本扩大100倍几百倍之后会出现改变并能得到更为准确的结果
好吧以上其实和楼主的观点没什么联系……我是赞成你的观点