今天,快照技术遍布于市场上几乎每一个存储系统,但却并未得到充分使用。很多数据存储经理每个数据卷可能只保持几个活跃的快照,而存储系统一般有能力存储上千个。出现这种情况的主要原因是出于对快照技术弹性的合理忧虑。
然而,快照是能够克服这些弹性问题的,并且在备份、数据保护过程中发挥越来越大的作用。
克服单一系统
利用存储快照技术作为基本数据保护设计的最大挑战在于系统本身的脆弱性。基本上,如果存储系统出现问题,那么伴随它的快照也将不正确。最终,快照就只能作为恢复损毁或删除数据的一种方法,别无其他。
这个问题可以通过另外一项在现代存储系统中司空见惯的技术来解决——快照复制。尽管通常作为异地拷贝数据的有效方式,但它还能被利用来拷贝数据到数据中心的第二存储系统,或者远端的第三系统。
十年前,除了数据中心,要提供这样一种解决方案的成本是无法想象的。而现在,由于激烈的市场竞争和诸如软件定义存储这样的流行概念,对于各种规模的组织来说,这样的设计均切实可行。
架构自我保护的主存储
这种三存储系统方案能够在存储更新期间得以实现,使用同一供应商提供的两个现场存储系统和一个站外存储系统。如果时机不适合存储更新或是存在大量的现有资产,那么像是SDS或是存储虚拟化的产品就要派上用场了。它们允许不同存储系统间的复制。
第二现场系统并不一定要作为后备。相反,负载能够被分给两个系统并且在系统间快照能够交叉复制。第三系统(在灾难恢复端)需要有足够的容量来接受两个现场系统的数据。
在这种设计下,任何三系统的崩溃都不会中断数据访问。更重要的是,所有的数据都处于活的状态,意味着一个应用可通过简单的指向服务器或虚拟机到替代的存储系统来恢复。
快照数量
接下来的问题是:这种模型能扩展多大?现代存储系统和软件能够维持上千快照,但当快照不计其数时在其中查找数据将变得困难。不像传统备份应用,快照技术一般不包含复杂的元数据追踪工具,无法提供每一份快照包含的信息。
容量消耗也是个挑战。尽管快照是有效节省空间的,但它们确实占据一部分空间,特别是进一步远离活跃数据集。考虑到这些现实,全天候的快照数量应该有限并维持几周的时间。
快照能够作备份吗?是的。它们要满足前端数据保护的迫切希望并且提供服务器或存储系统故障时的快速恢复。对于长期保留,备份应用和深度存储技术像是高容量磁盘、云或磁带都能用到。
然而,快照是能够克服这些弹性问题的,并且在备份、数据保护过程中发挥越来越大的作用。
克服单一系统
利用存储快照技术作为基本数据保护设计的最大挑战在于系统本身的脆弱性。基本上,如果存储系统出现问题,那么伴随它的快照也将不正确。最终,快照就只能作为恢复损毁或删除数据的一种方法,别无其他。
这个问题可以通过另外一项在现代存储系统中司空见惯的技术来解决——快照复制。尽管通常作为异地拷贝数据的有效方式,但它还能被利用来拷贝数据到数据中心的第二存储系统,或者远端的第三系统。
十年前,除了数据中心,要提供这样一种解决方案的成本是无法想象的。而现在,由于激烈的市场竞争和诸如软件定义存储这样的流行概念,对于各种规模的组织来说,这样的设计均切实可行。
架构自我保护的主存储
这种三存储系统方案能够在存储更新期间得以实现,使用同一供应商提供的两个现场存储系统和一个站外存储系统。如果时机不适合存储更新或是存在大量的现有资产,那么像是SDS或是存储虚拟化的产品就要派上用场了。它们允许不同存储系统间的复制。
第二现场系统并不一定要作为后备。相反,负载能够被分给两个系统并且在系统间快照能够交叉复制。第三系统(在灾难恢复端)需要有足够的容量来接受两个现场系统的数据。
在这种设计下,任何三系统的崩溃都不会中断数据访问。更重要的是,所有的数据都处于活的状态,意味着一个应用可通过简单的指向服务器或虚拟机到替代的存储系统来恢复。
快照数量
接下来的问题是:这种模型能扩展多大?现代存储系统和软件能够维持上千快照,但当快照不计其数时在其中查找数据将变得困难。不像传统备份应用,快照技术一般不包含复杂的元数据追踪工具,无法提供每一份快照包含的信息。
容量消耗也是个挑战。尽管快照是有效节省空间的,但它们确实占据一部分空间,特别是进一步远离活跃数据集。考虑到这些现实,全天候的快照数量应该有限并维持几周的时间。
快照能够作备份吗?是的。它们要满足前端数据保护的迫切希望并且提供服务器或存储系统故障时的快速恢复。对于长期保留,备份应用和深度存储技术像是高容量磁盘、云或磁带都能用到。