那么如果机器制造带来的不是直接改变技术决定分工的格局那么大规模机器生产的普及对人们的意义是什么?首先是生产成本的降低,生产效率的提高,拿农业生产来说,为何在美国人们会乐意在退休之后拥有一块土地成为农业生产者,而中国则不然。两者的工作本质上都是从事农业生产,但是前者生产力较高带来的是更为普及的机器自动化生产,而后者的自动化普及率明显低于后者,这点从美国农民用直升机等工具管理农场就可以十分直观的表现出来。而后者则在自动化普及率没达到一定程度时更多的依靠手工,人力这些本身的力量。效率的高低显而易见。并且更重要的是对于双方而言,从事农业生产所需支付的学习成本也有着明显的差距。学会摆弄一台机器自然比本身学会各种作物的种植方式和护理要简单的多,可见生产力三要素中生产工具的进步带来的改变。加之这之间体力上的支出也是天壤之别。不管在体力还是脑力层面,自动化都让人类生产中的成本减小了许多,真正做到了了脑力与体力的相得益彰 。在看清机器自动化生产的普及带来的生产简化后,还有更深层次的东西值得发掘。在上文对农业生产的论述中,提到了学习成本的降低,在进行生产时我们首先要弄明白如何生产。而自动化的优势就在于此,它可以将复杂的技术转化为一套不需要人予以过多干涉的简单的程序,虽然其背后的本质,即知识和技术本身,这一层面并不会被生产者掌握,被掌握的是自动化,如此一来我们以如此简单的方式让技术为己所用。在此之前我们曾揭露出技术是影响分工的决定性因素,即个体因技术掌握的不同决定分工的不一。而现在技术这样的沟壑可以由自动化弥补。所以总结来说,自动化的普及带来的或许会是分工模糊。因为技术已经可以不用被生产者直接掌握,自动化可以在其中充当一个媒介,通过学习使用自动化以增加自身可承担的工作数量和种类,并且这一过程还不会太难。这实际上就是各工种之间沟壑的减弱。这在日本的就业中就得以体现。有些大学生毕业后的择业,最终的选择可能会和其专业毫不相干。因为在日本,进入每一个相应的行业,都会有相应的职业培训,所以即便在大学中的专业于此无关,但是可以通过培训,以较低的学习成本在较短的时间里掌握从事该行业所需的技能,这不仅仅表现于简单直白的制造业,即便是纯粹的文职,也是如此。生产过程的简易化、自动化这就为个体在职业的转换上提供了大量的便利。所以从这方面来讲,个体的分工是被弱化了的,人们将会越来越趋向与“多面体”,它给人们提供更多的选择,而不是仅仅只局限与一两个领域。