实际上，数据分析的工作一直没有间断过，只不过，现在这项工作的内涵早已不同以往。最初，金融对数据的处理更多只是“收集”，比如收集客户的个 人信息，客户的需求信息等。这些数据集中存储在金融的数据信息部门，基于数据的研究很少，电子化程度也不高。进入互联网时代，金融业加强了对数据的开发利 用和分析，开始运用各种电子表格和运算手法来分析客户。尽管如此，这一阶段的数据处理仍然面临一个问题——研究的成果比较粗浅，很难回应企业的商业需求。 因为营销部门和数据信息部门的人都不太清楚数据到底能解决什么问题以及如何解决。 而进入数据量爆发的移动互联网时代，数据开始被视为生产要素，专业 的项目数据分析师也承担着更艰巨的任务：首先，他们必须能够建立统计模型并进行多维数据分析以掌握用户的行为方式；其次，他们整合的数据要能横跨整个组织 结构，并运用综合的、可视化的数据反映客户活动的情况，以便他们进行调整；第三，他们必须形成一种汇报和管理信息的机制，可以及时回答业务经理们提出的问 题，以验证和调整产品方向；此外，数据分析对管理层的决策起着重要的作用，决定着金融企业未来的发展方向，还要从数据分析中了解盈利的能力，需要基于数据 分析提出新的产品创意。而且，上述这一切都必须以收益优先的原则为导向，以提供决策参考为目的。
