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1 和 2 有自身独特的 object id
>>> id(1)
143939760
>>> id(2)
143939748
a = 1 后， a 指向 1 的 object id
>>> a = 1
>>> id(a)
143939760
b = a 后， b 也指向 1 的 object id
>>> b = a
>>> id(b)
143939760
a = 2 后， a 指向 2 的 object id， 总不能把所有指向 1 的 object 都搬去 2 吧， 这对 1 不公平。
>>> a = 2
>>> id(a)
143939748
>>>
这可以比喻成 Ａ先生加入公司一， 然后Ａ推荐Ｂ先生加入公司一。 过后 Ａ 跳槽去 公司二， Ｂ 先生也不会跟着跳槽，因为没有任何记载证明Ｂ 先生是 Ａ 先生推荐的 。而且多了推荐的数据库就会变得缓慢没效率， B 先生一旦跳槽就要去查找之前他推荐的所有员工， 然后再在那些员工再循环查找之前他们推荐的所有员工， 可以想象多么没效率。
>>> id(1)
143939760
>>> id(2)
143939748
a = 1 后， a 指向 1 的 object id
>>> a = 1
>>> id(a)
143939760
b = a 后， b 也指向 1 的 object id
>>> b = a
>>> id(b)
143939760
a = 2 后， a 指向 2 的 object id， 总不能把所有指向 1 的 object 都搬去 2 吧， 这对 1 不公平。
>>> a = 2
>>> id(a)
143939748
>>>
这可以比喻成 Ａ先生加入公司一， 然后Ａ推荐Ｂ先生加入公司一。 过后 Ａ 跳槽去 公司二， Ｂ 先生也不会跟着跳槽，因为没有任何记载证明Ｂ 先生是 Ａ 先生推荐的 。而且多了推荐的数据库就会变得缓慢没效率， B 先生一旦跳槽就要去查找之前他推荐的所有员工， 然后再在那些员工再循环查找之前他们推荐的所有员工， 可以想象多么没效率。
