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这些残局太复杂了。双车弱子对后还无兵，一生都不可能下出一回这样的局面吧。

这么高端的东西发到这个吧来没人看得懂的，也没人会看
很久以前我在这吧里论战过单后对单车的难度（马象、后车我自己都练过），结果被无数nc吧众打败（全都认为后车巨简单），选择漠视就好

技术贴

围观6楼棋王

为什么单后擒单车比马象杀王复杂？因为空间复杂度大。马象杀王:攻方王每一步8种走法，马7种走法（马在大多数位置达不到八种走法，视为7种），象10种（平均），守方王8种走法。那么一回合的复杂度为（8+7+10）×8=200种走法。对于单后擒单车来说：攻方王8种走法，后24种走法（车的14种+象的10种），守方王8种，车14种走法。一回合de复杂度为（8+24）×（8+14）=704种走法。由此可见，在步数差不多的情况下，单后擒单车的复杂度明显大于马象杀王。

在计算机发明前，棋界一直误以为双车能够守和后象，实际是后象方例胜。现在的分析显示大多数情况下50步内就能破掉一只车。为什么90多步的车象胜马象（异色格），100多步的双马胜王边兵在无计算机时代棋手就已经发现，而50步的棋骗过了职业棋手?原因就在于后象破双车每一步的空间复杂度远高于以上两种棋。

现在有7子残局库了

唉本来不想说了，看楼主比较积极，再回一次
回9楼，不光是复杂度的问题，你练练就知道。照你的复杂度说法是不是双后杀王比马象难得多？
在这我说得深一点，残局的难度，甚至说国象的难度，可以用distance to conversion来度量（当然distance to mate也可，但基本比dtc又复杂得多），就是达成阶跃的距离，这个距离越长，每步变化越多，难度越大。阶跃可以是得子得势等。比如说3步阶跃，人类棋手也许可以做到；8步阶跃，计算机也许可以算到；30步阶跃，就超越了计算机的极限了（beyond horizon）。比如车象胜双马，上百步才能得子，又没有得势的判据，远超人机极限。
回到马象和后车。先说马象，看似二三十步才能阶跃（将杀），但有得势的判据（比如王从中心到异色角到同色角），所以其实几乎步步在阶跃。翻译成人类的话说就是每一步你知道该怎么走。事实上也确实如此，你很容易把单王逼到边上或异色角，然后从异色角赶到同色角掌握一个套路即可。
再说后车。在一个车方位置积极的局面，后方从起手到得子可能需要20步，而且前若干步并没有明显的得势的判据。即使凭直觉能判断典型局面优劣，取胜过程中很可能要面对达到3步的阶跃，需要一定的强算。未经训练的话，这种计算很多特大都搞不定。
3步阶跃是什么概念？假如每步你有3种着法，对手有3种着法，3步就有729种变化。如果这729种变化没有简单的优劣判据，但其中某些能向胜局更进一步，某些不能，这其实已经超越人类的极限了。
例1：

典型的3线防御，后方先行取胜需要超过20步。车方精确防御的话，未经训练的人取胜有相当难度。
当然车方很菜或者双方都很菜就另当别论了，但是很菜的人的互相的输赢不叫国际象棋理论
为了更好地理解“阶跃”，看一个超越人机极限的例子

白先，有10几种可选着法，但没有明显判据该走哪着，甚至推算20步之后仍然没有判据，这就超越了计算机的极限。计算机想正面解出该局面，至少应该枚举式地算120步，量子计算机出现前是没戏了

楼上说的dtc和dtm也是一个很有意思的话题。dtc我翻译为简化局面的步数，dtm我翻译为将死的步数。例如车象对双马最极端的情况下，第223步才能破马（dtc=223），第238步才能将死（dtm=238）。但是有时候dtc最大时，dtm不一定最大，这就有一个排序的问题。在国象的残局数据库中，如nalimov数据库中，是以dtm排序的，例如王后象对王双车中，双车保全最久的方式下王反而死的更快，因此不作为首选路径；而在中象的数据库中，是以dtc排序的。比如马炮对士象全中，以破第一个士（象）最快的路径为首选路径。

觉厉不研

不知道该说些什么了，总感觉残局库压根不是用来学习的而是用来拆棋的。
精确数十回合的防守在实战中没啥意义，50回合没赢掉就算和棋。能撑到更多回合数赢棋的也只有脑爷才能做到。
此帖想面面俱到，可是越想全面就越有问题顾及不到。
这里推荐Nunn的<Scrects of Pawnless Ending>，一定对学习残棋有帮助。