现代天气预报有五组成部分：
收集数据
　　传统数据地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集气压、气温、风速、风向、湿度等数据世界气象组织协调些数据采集时间并制定标准些测量分每小时次（METAR）或者每六小时次（SYNOP）
　　使用气象气球气象学家还收集上空气温、湿度、风值气象气球直上升对流层顶
　　气象卫星数据越来越重要气象卫星采集全世界数据们见光照片帮助气象学家来检视云发展们红外线数据用来收集地面和云顶温度通过监视云发展收集云边缘风速和风向过由于气象卫星精确度和分辨率还够好因此地面数据依非常重要
　　气象雷达提供降水地区和强度信息多普勒雷达还确定风速和风向
数据同化
　　数据同化过程被采集数据与用来做预报数字模型结合起来产生气象分析其结目前大气状态好估计三维温度、湿度、气压和风速、风向表示
数据天气预报
　　数字天气预报使用电脑来模拟大气使用数据同化结作其出发点按照今天物理学和流体力学结来计算大气随时间变化由于流体力学方程组非常复杂因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报模型计算输出天气预报基础
输出处理
　　模型计算原始输出般要经过加工处理才能成天气预报些处理包括使用统计学原理来消除已知模型偏差或者参考其模型计算结进行调整
　　过去气象学家必须自己做处理工作今天24小时上天气预报主要使用多种同模型对其结进行综合气象学家还必须分析预报出来模型数据来使终用户能够理解此外天气预报模型般分辨率特别高当地气象学家还必须通过当地经验涉及地区性影响使得当地天气预报更加精确过随着天气预报模型断精密化工作量越来越小了
展示
　　对于终用户来说天气预报展示整过程重要只有知道终用户需要信息、何才能些信息易懂地传达给终用户才能完成任务