在R平台上，执行命令data( )，你可以看到一系列数据集，将BJsales.lead，Harman23.cor，Harman74.cor，beaver1，beaver2，euro.cross，fdeaths，freeny.x， freeny.y，infert，iris，iris3，islands，ldeaths，mdeaths这些数据集除去不算，那么从AirPassengers到nottem共有58个数据集，现在将它们按序编号为1到58号。
执行命令sample(1:58,1)，则随机产生一个1到58之间的整数，这个整数就是你要分析的数据集的号码。执行命令data(数据集名)，例如data(AirPassengers)，则你的数据集就调入R平台了而且数据集名就是数据对象，例如AirPassengers就是数据对象。查看你的数据集，如果它不只包含一个时间序列，可选一个最重要的来分析。
（1）简要说明你的时间序列样本（数据集）的含义，画出时序图、自相关图、偏自相关图，判断它的季节性和趋势以及平稳性；
（2）如果它平稳，用Ljung-Box检验判断它有无自相关性（是否为白噪声）。如果无自相关性，则再次执行命令sample(1:58,1)而随机挑选一个新的时间序列来分析，如果有自相关性，则进入（4）步；
（3）如果它非平稳，则对它进行差分，然后对差分后的时间序列重新进行（1），（2）两步；
（4）对平稳化后的时间序列进行AR、MA或ARMA建模分析；
（5）预测你所分析的时间序列向前一、二、三期的点估计和95%区间估计。