拿脑电波传感器，整了一个识别眨眼的算法

是这样的，我从淘宝找到了一个脑电波传感器，叫ThinkGear TGAM模块，这个传感器能测量出原始脑电波的波形。实际测试的时候，我发现这个模块会测量到脑电波信号的噪声——眨眼产生的电信号。所以我就整了个算法，把眨眼的电信号提取出来，做了个识别眨眼力度的算法。

给个做好的视频
为了体现出测到眨眼信号，我弄了个灯，我一眨眼，灯就亮

我把四六级听力的耳机给拆了，把脑电波模块装到了耳机里面。耳机上红色的光，是我在上面装的蓝牙模块

做好的整体是通过无线蓝牙传输数据的

打算等1月份，整整看能不能用这个传感器做到通过意念识别上下左右

没图说个蛋

但是有一个问题，每个人的脑电波波动的幅度都是不一样的，眨眼产生的电压的波动幅度也是不一样的。而且由于穿戴设备的时候每次都会有测量位置的不同，进而测得的电压也会不同，所以最关键问题，就是编写一个自适应的算法，来区分眨眼和没眨眼波形。我主要解决的是这个问题。

实际上我通过实验发现，眨眼越用力，传感器测到的屎黄色的线波动幅度越大，因此，可以通过波动幅度来对应眨眼力度

码一下明早起来看！

如果需要，我可以新开一贴，专门讲解脑电波的基础知识，还有怎么通过脑电波来识别上下左右。不过我只能说理论上的实现识别上下左右的方法，因为实际我还没有尝试过。不过我已经和我们老师讨论过，我想的应该没有错。需要我说吗？

我来再介绍下这个传感器：
这个传感器能测：
1、脑电波的原始波形
2、脑电波八个常用波段能量大小
3、意念集中度
4、冥想程度
5、噪声强度
传感器的说明书说，这个传感器会自己去除噪声，但是我感觉，做的还不够好，虽然电路的噪声能去掉，但是头部肌肉动作产生的电信号去不掉（不过也好，可以提取出来，实现其他功能）
关于 意念集中度：
我试了一下，只有我十分集中注意力，并且脑袋用力的发抖，测到意念集中度才能满
关于 冥想程度：
我感觉我控制不了它，没啥好说的。
关于 脑电波八个常用波段能量大小
这个是做模式识别用的，会在如何通过脑电波识别上下左右里解释

最后来一张穿戴上的图（两边的耳夹没夹上）

以前经常在铁人吧发帖子讲cos用电路的，但是后来发现大多数人只对做cos外壳感兴趣，真正想弄电路的人几乎没有，所以我转战这，看看能不能找到志同道合的人。
我对做机器人，设计算法，编程， 数学建模很感兴趣。有什么相关的问题，都可以来问我