转篇文【为什么数学人应该使用python】

首先，本文的主旨是向非程序设计专业推广python编程语言（因为发现周围使用的人还是太少），为python社区尽一点力量，如果你没有听说过Python，那么这篇文章正是为你准备的，你应该先看一下python项目的主页 http://www.python.org ， 当然你还需要知道什么是开源软件(opensource)和GNU计划 http://www.gnu.org/。
我接触python的时间并不长，第一次知道python始于2008年。当时在bbs上看到Google公司的招聘信息，其中提到了 familiar with python programming language这一条。那个时候不知道python是虾米啊，就去google了一把，这才知道作为搜索引擎巨头的Google公司有15%的代码用python写成，而python之父Guido现在也供职于Google。当然最深刻的印象是只用了一个下午完成了基本入门，记得当时看的是《python简明教程》。 就这样我和python结下了不解之缘。

我曾经以为我不会对写程序这种累人的事情感兴趣，但是python改变了这一点。为什么？因为用python写程序是一种享受的过程，简单明了就是python最大的特点， 这也是数学人所追求的境界。在python的世界里，没有C语言满天飞的指针，隐藏的错误难以发现而编译器却无所作为；也没有C++晦涩难懂的模板和模板出错时候满屏的信息，泛型是python自带的，而在C++里面熟练掌握模板则需要付出巨大的努力；Java虽然极大的修正了C++的缺点，但软件工程的气味太过浓厚，语言本身也过于依赖IDE和过于笨重，并且现在由Oracle公司掌握（开源的Apache Harmony至今不能正式发布，而且前段时间更有oracle对google的诉讼）。

作为数学人，对Matlab的了解应该是必须的。Python和Matlab都可以被称为脚本语言，这么说总是让人觉得比编译型语言低了一头，但这是过了时的观点（除非你是系统程序员），动态的解释性语言正在编程世界里起到越来越重要的作用，比如javascript在网络客户端编程中所展示的那样。虽然同为脚本语言，但Python是全功能型语言(generic programming language)。可以用Python来开发网络程序（包括写服务器）、本地的图形界面程序、数据库程序、科学计算程序等等。

为什么不使用Matlab而去用python? Matlab的执行效率是一个问题。另外如果想把Matlab的计算结果很好的展示到自己的程序中，用其自带的GUI框架显然不可能。而python可以方便的做到这一点，详情可以看《用python做科学计算》 http://hyry.dip.jp/pydoc/index.html 。
对于数据分析，表格处理这类工作，python内建了对xml.json,csv等格式的支持。另外在windows平台上也可以用win32extensions这个第三方库做VB脚本可以做的事情（包括写win32gui程序）。

另外如果使用*nix平台，可以将python当作一个更加powerful的shell语言来使用！见ipython: http://ipython.scipy.org 比起难学又难用的shell脚本，python的优势显而易见。
Python和其他主流语言的接口也很方便。(ctypes动态调用dll, Boostpython之于C++，swig之于C, Jython之于java等等)。

结语：感谢Guido van Rossum(Python语言的创始人)，使我有了这么完美的工具。
另，此文为世博会志愿者期间无聊至极而作，但如果能影响到一些人，也算是功德无量了。阿弥陀佛。

C++的功能更强大也很灵活，就是对基本功要求高。90年前出生的这个专业的人大多还是用的这个。

哪道是陈桥五笔的陈虎？
那是值得一听的。