未来前景
然而，卡瓦罗也认为Premise需要确保旗下人员每次上传的商品价格数据都是准确无误的。因为此前也曾经有一些希望记录商品价格变化的众筹型移动应用，但使用人员很容易在记录价格时将同一产品的不同版本搞混，并因此而提交了错误的数据。
“这或许是众包模式所面临的最大挑战所在，如果他们能够对此加以控制，并找到使当地人员记录下正确产品价格方法的话，Premise所使用的模式将具备非常高的价值。”卡瓦罗说道。
对此，斯洛夫表示自己对于公司达成这一目标非常有信心，因为他已经为避免这一情况的发生而设置了多级品质管理流程。比如，Premise员工在真正上岗前会接受一整套完整的培训，而Premise可以根据人员的地理位置和由当地其他人员上传的元数据来对某一数据进行修正。
除此之外，该公司还在测试利用图像处理软件自动匹配商品和价格的技术。外界分析认为，如果这一技术被最终证明是可行的话，商品实时价格数据的准确性将得到大幅提升，并有可能为Premise未来提供更多增值服务带来可能。比如，未来的图像分析处理技术或许可以检测出超市中食物的新鲜程度，或者货架上哪个商品的库存过低等。
值得一提的是，除了传统的金融行业以外，Premise所收集的数据还可能被用在更加广泛的领域。举例来说，卡瓦罗旗下的PriceStats公司目前就参与了一项名为“全球脉搏”（GlobalPulse）的国家级项目，PriceStats在该项目中主要负责为几个拉丁美洲国家提供面包价格指标。这些数据可以有效预测出未来的市场走势，并帮助政府和企业家提前意识到可能发生的金融危机。同样的道理，Premise的数据也完全有理由通过类似的模式被更加高效的利用起来。
“这些数据可以被用于监控诸如非洲等全球其他地区的物价走势，而这一地区的在线价格数据通常都不可靠。”卡瓦罗最后说道。