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一、具有简单智能的机器人的获得
这篇文章主要讨论的是，在现有的技术条件下，如何简单快捷的获得具有简单智能的智能机器人。这里论述了简单的智能机器人的结构（包括‘’大脑‘’的软件结构），学习环境及如何快速获得智能，重点讨论了视觉注意能力是如何获得的。这篇文章讨论的基础是《拟人智能的实现》、《认知如何影响思想行为》……等文章。本文主要是将一些操作进一步具体化，并补充了一些它们没有或需要另外说明的内容。
在智能机器人的功能的获得上，我在这篇文章中主要讨论了中介奖赏与视觉注意的获得的关系。（中介奖惩在行为学习过程中发挥着非常重要的作用，大家好像都没注意，所以在这里我用它讨论了智能机器人的视觉注意问题，以此让大家认识到它的无法替代的作用。）
比较散，汇总一下。
老吧主理解错了（当然也怪我没有解释清楚），人脑及未来的智能机器人虽然在回忆时，同时进行着记忆（因为有回忆就存在兴奋，有兴奋就存在记忆），记忆时存在回忆（因为我们的记忆不会是单纯的记忆，记忆时兴奋的记忆柱必然会同时传出兴奋，产生回忆，它们不可能是完全分开的）。但我在这里，不是指这种并行记忆与回忆。我所指的并行记忆与人脑的视觉中枢对图形刺激的兴奋记忆相似，我在拟人智能的实现这篇文章中关于并行存储、兴奋的相关章节都有论述，而且我在早期的编程在也实现了这种并行记忆。
举个例子，如果任意一个图形在一智能机器人的视觉中枢都对应三个最小反应区（也就是说在它的视觉中枢一个图形由三个基本信息组成），每个最小反应区又包含反应不同角度线段的三个记忆柱群a1、a2、a3，b1、b2、b3，c1、c2、c3。a1、a2、a3，不能同时组成一个图形，b、c也一样，一个图形产生的兴奋只能主要是abc，如a1b2c3或a2b2c3或a1b2c2等等如果是a1a2b1就是错误的，我指的是这种并行记忆与回忆。
至于您所担心的，我在拟人智能的实现的如何将顺序计算转换为并行计算这一小节中已经解决了。
回creation，复述的过程也是回忆的过程。
这些个理论什么的。。还是跟着大众的步走。。像现在多数研究机器人的人一样。。吃力不讨好，，且成功率低。。跟愚公移山差不多。。很多人都忘记了。。万变不离其宗的道理。。生物如何出现的？如何产生进化的。。又是如何产生智能的？
它们之所以成为现在这样。，。不是上帝之手在一步一步，一点一点的加工完善设计的，，而你们却想成为人工智能的上帝之手？
我当然不认为没有人能做出人工智能。。这也非难事。。我常拿来比喻的，，魔术师的魔术都很简单。。一点都不难。。之所以一般人觉的难以登天，，只是因为不知道内幕，，
而人工智能的内幕。。比目前全人类想的。。都要简单的多的多。。。只是你们没找着。。
就我个人而言。。我目前觉的。。
类似遗传算法的算法，，自身自动化。。人工智能就产生了。。而最终所需要的。。无非就是一个小小的程序。一个硬件，还有时间，剩下的。。就是把它放在网上。。或者在现实世界里。。。
而它。。所要做的事情、。。。无非就是生存。改进，遗传。。一代一代。。当然。。要到哪代才能成为类人？就只是时间问题了。。虚拟的世界。。是可以加速的。。时间上来说。。也不算问题。。。
最终最终的问题是。。如何虚拟一个真实现实的世界。
这段文字是我在拟人智能的实现中，关于并行存储的一段内容。它简要说明了并行存储的特点及解决回忆干扰的一些方法。这里我再简要的说明一下。
1对于巨量的并行存储系统，要绝对消除回忆干扰，必然会严重影响其功能。只要这种回忆差错对回忆质量的影响在容忍范围内，便能被我们接受。既然有回忆差错，那么回忆的内容与记忆的内容便不会完全相同，这种回忆便必然是模糊的。回忆的效果是等效的（见我的拟人智能的实现），这对模糊兴奋及并行存储来说是一个非常重要而基础的概念。
2对一个对象的信息表示过多，浪费资源，同时也会干扰记忆回忆。这样的规定也有利于选择性兴奋。
3遗忘是必须的，对于并行存储来说，没有遗忘，随海量记忆的发生兴奋最终会失去差异性，最终不会有特异的回忆。遗忘是减少记忆量的有效方法，从而减少重要记忆的回忆差错。
4非常重要，今后我有专门的文章来论述。
5这是增加记忆容量的方法。
6能有效减少选择性回忆的数目，从而减少回忆差错。
7、8通过学习最终解决回忆干扰的问题。
