IT运维管理是一门探讨如何提高网络应用性能的课题,怎样利用网络管理做到企业IT基础设施建设的管理、合理分配网络资源、保障生产业务、对网络规划和新业务上马提供支撑。但在IT运维管理中最具挑战性的工作无疑就是“调优”,而面对这个庞大的话题,你有什么好思路吗?面对那些服役多年的业务系统,你是否能让它重现活力?
调优工作有难易之分,最简单的例子就是新、旧两套业务系统,后者明显需要更多的理解和数字变化上的感知。
不过有人认为,针对线上的系统调优,只能聘请专家级的人物来做。对此,我认为,调优的效果取决于量化的数据和理性的目标,不论是在企业内任职的IT运维工程师还是外聘的专家,这都是必不可少的。另外,我们所做的基础设备层面或是开发层面的优化,如果不熟悉企业自己的业务,不围绕业务层面做优化,就会与决策层的期待值相差甚远。所以说,针对线上系统,如果缺少数据支撑,就不可能在业务层面实现调优,也就失去了优化工作的真正意义。
有人将调优称为“黑色艺术”,就因为它依靠着数据和感觉,在理性和感性间徘徊。但如果要让别人欣赏你的“艺术作品“,业务层的调优则是见效最快、展现IT运维价值最好的窗口。但业务部门不会关心CPU占用了多少、内存够不够、链路参数是否需要调整……这种底层的问题,他们对于调优的看法是整个业务的流程会不会更快。
要进行优化,先得找到性能瓶颈!应该选取一种工具软件帮助IT运维工程师切入了调优的关键点。一个业务系统是否健康,业务量是否饱满,如何看待各类系统运行参数,这些都是和在线使用情况直接相关,业务性能分析不能脱离业务负荷这个前提。但传统意义上的网络拓扑图只能提供出网络之间的流量大小,但是这些流量的大小往往是物理上的流量。 对于业务系统来说,管理人员迫切需要通过对物理流量的分析,了解某项核心业务是否出现了异常,是否有调优的必要。
所以选取的软件工具至少应该有以下功能:提供了业务流量分布图,以物理拓扑为基础,业务流量为骨干,透明化的展现了业务数据在网络中的真实路径,并实时展示各路径上的业务流量及用户接入设备。通过此管理图,可以快速定位业务关键路径和边缘设备,确定重点业务设备,根据这些数据分析结论,提出优化建议。而业务仿真系统,可以实现对业务各关键路径7X24小时监控,通过对于各关键路径的响应时间分析,并结合支撑组件的情况进行智能梳理,可帮助运维人员直击性能瓶颈。
调优工作有难易之分,最简单的例子就是新、旧两套业务系统,后者明显需要更多的理解和数字变化上的感知。
不过有人认为,针对线上的系统调优,只能聘请专家级的人物来做。对此,我认为,调优的效果取决于量化的数据和理性的目标,不论是在企业内任职的IT运维工程师还是外聘的专家,这都是必不可少的。另外,我们所做的基础设备层面或是开发层面的优化,如果不熟悉企业自己的业务,不围绕业务层面做优化,就会与决策层的期待值相差甚远。所以说,针对线上系统,如果缺少数据支撑,就不可能在业务层面实现调优,也就失去了优化工作的真正意义。
有人将调优称为“黑色艺术”,就因为它依靠着数据和感觉,在理性和感性间徘徊。但如果要让别人欣赏你的“艺术作品“,业务层的调优则是见效最快、展现IT运维价值最好的窗口。但业务部门不会关心CPU占用了多少、内存够不够、链路参数是否需要调整……这种底层的问题,他们对于调优的看法是整个业务的流程会不会更快。
要进行优化,先得找到性能瓶颈!应该选取一种工具软件帮助IT运维工程师切入了调优的关键点。一个业务系统是否健康,业务量是否饱满,如何看待各类系统运行参数,这些都是和在线使用情况直接相关,业务性能分析不能脱离业务负荷这个前提。但传统意义上的网络拓扑图只能提供出网络之间的流量大小,但是这些流量的大小往往是物理上的流量。 对于业务系统来说,管理人员迫切需要通过对物理流量的分析,了解某项核心业务是否出现了异常,是否有调优的必要。
所以选取的软件工具至少应该有以下功能:提供了业务流量分布图,以物理拓扑为基础,业务流量为骨干,透明化的展现了业务数据在网络中的真实路径,并实时展示各路径上的业务流量及用户接入设备。通过此管理图,可以快速定位业务关键路径和边缘设备,确定重点业务设备,根据这些数据分析结论,提出优化建议。而业务仿真系统,可以实现对业务各关键路径7X24小时监控,通过对于各关键路径的响应时间分析,并结合支撑组件的情况进行智能梳理,可帮助运维人员直击性能瓶颈。