.相关系数检验
根据我们上述选用的房地产上市公司样本(55家)及相关数据,我们采用主成分分析法对房地产上市公司的财务绩效进行评价。在评价过程中,我们借助SPSS软件进行数据处理。各个财务指标经标准化运算处理后,我们得到房地产上市公司财务绩效指标的相关系数矩阵R如表3。
表3 相关系数矩阵
以上7项财务数据都是同趋化数值,即在相关范畴内,指标的数值越大,房地产上市公司的绩效越好。而从相关系数矩阵中可以看出:
首先,营业利润率(C)与其他指标大部分呈现出负相关,表明指标C比较异常。从近几年房地产上市公司的年报就可以发现,大多数公司都存在资金的压力,因而指标C比较异常是正常现象。
其次,营业利润率与反映房地产上市公司偿债能力的指标呈现负相关,表明目前55家样本中,有相当一部分上市公司的主营业务经营并不理想,企业偿债能力弱、资产流动性不高。
另外,其他6项指标大多呈现正相关,表明这些指标基本上都与房地产上市公司的整体水平基本保持一致。
根据我们上述选用的房地产上市公司样本(55家)及相关数据,我们采用主成分分析法对房地产上市公司的财务绩效进行评价。在评价过程中,我们借助SPSS软件进行数据处理。各个财务指标经标准化运算处理后,我们得到房地产上市公司财务绩效指标的相关系数矩阵R如表3。
表3 相关系数矩阵
以上7项财务数据都是同趋化数值,即在相关范畴内,指标的数值越大,房地产上市公司的绩效越好。而从相关系数矩阵中可以看出:
首先,营业利润率(C)与其他指标大部分呈现出负相关,表明指标C比较异常。从近几年房地产上市公司的年报就可以发现,大多数公司都存在资金的压力,因而指标C比较异常是正常现象。
其次,营业利润率与反映房地产上市公司偿债能力的指标呈现负相关,表明目前55家样本中,有相当一部分上市公司的主营业务经营并不理想,企业偿债能力弱、资产流动性不高。
另外,其他6项指标大多呈现正相关,表明这些指标基本上都与房地产上市公司的整体水平基本保持一致。