嵌入式系统市场发展趋势
随着各项高新技术的发展,市场需求的变化,更高速,更可靠,更低成本成为各种技术开发的首要条件之一,而嵌入式系统的发展趋势主要体现在以下几个方面:
1、嵌入式开发是一项系统工程,因此要求嵌入式系统厂商不仅要提供嵌入式软硬件系统本身,同时还需要提供强大的硬件开发工具和软件包支持。
2、网络化、信息化的要求随着因特网技术的成熟、带宽的提高日益提高,使得以往单一功能的设备如电话、冰箱、手机、微波炉等功能不再单一,结构更加复杂。
3、网络互联成为必然趋势。未来的嵌入式设备为了适应网络发展的要求,必然要求硬件上提供各种网络通信接口。传统的单片机对于网络支持不足,除了支持TCP/IP协议,还有的支持IEEE1394、USB、CAN、Bluetooth或IrDA通信接口中的一种或者几种,同时也需要提供相应的通信组网协议软件和物理层驱动软件。
4、精简系统内核、算法,降低功耗和软硬件成本。未来的嵌入式产品是软硬件紧密结合的设备,为了减低功耗和成本,需要设计者尽量精简系统内核,只保留和系统功能紧密相关的软硬件,利用最低的资源实现最适当的功能,这就要求设计者选用最佳的编程模型和不断改进算法,优化编译器性能。因此,既要软件人员有丰富的硬件知识,又需要发展先进嵌入式软件技术,如Java、Web和WAP等。
5、提供友好的多媒体人机界面。嵌入式设备能与用户亲密接触,最重要的因素就是它能提供非常友好的用户界面。图像界面清晰,灵活的控制方式。
嵌入式系统概念特点
嵌入式分析技术将嵌入式系统与人类理性融为一体,使系统能够分析信息,做出明智的决策。虽然嵌入式分析技术适用于各种行业,不过大多数嵌入式分析应用都共同拥有一系列技术特征,包括:
多样化的算法:嵌入式系统是在大量数学、统计、信号以及影像处理技术的基础上发展而来的。它将这些技术与机器学习、模式识别以及其它类型的算法融为一体。对应用而言,这些算法的组合方式趋于唯一,往往每种算法都需要稍作调整。这使可编程处理器和一般以可重复使用软件库形式存在的高灵活软件都非常重要;
快速处理、可预测时延:嵌入式分析会生成大量必须实时处理的计算负载。此外,分配给处理的时间还必须是有界限和确定的,否则系统的定时将关闭。具有并行性的高级架构可在这方面给予帮助;
高数据吞吐量:实际上所有嵌入式处理应用都涉及某种极度数据吞吐量。大量数据都是从传感器、摄像机、麦克风以及其它输入设备输入系统的。数据必须快速完成处理,而且这些通常涉及大量数据的结果也必须迅速输出。嵌入式分析系统需要层级存储器构造、高级直接存储器访问(DMA)控制器以及宽存储器接口等高级解决方案,才能保持高数据吞吐量;
低功耗:许多嵌入式分析应用都属于移动系统或深度嵌入式系统,其可能能够接入电网,也可能不能。低功耗通常是必不可少的;
低成本:IP安防摄像机、智能电视与游戏机等许多支持嵌入式分析的系统对成本都很敏感,而且还需要考虑各种技术要求。两者的平衡是一个挑战。
结语: 随着嵌入式分析功能进入汽车视觉、安全及监控系统、工业及工厂自动化以及一系列其它消费类应用,将来我们会更加频繁地接触到智能系统。现在,高性能、可编程低功耗数字信号处理器(DSP)正在为新一轮嵌入式分析系统奠定基础,使它们能够自主采集数据,实时对其进行处理,得出结论并采取行动。随着科技的进步和市场需求的提升,嵌入式系统的应用范围将会更加广阔。
随着各项高新技术的发展,市场需求的变化,更高速,更可靠,更低成本成为各种技术开发的首要条件之一,而嵌入式系统的发展趋势主要体现在以下几个方面:
1、嵌入式开发是一项系统工程,因此要求嵌入式系统厂商不仅要提供嵌入式软硬件系统本身,同时还需要提供强大的硬件开发工具和软件包支持。
2、网络化、信息化的要求随着因特网技术的成熟、带宽的提高日益提高,使得以往单一功能的设备如电话、冰箱、手机、微波炉等功能不再单一,结构更加复杂。
3、网络互联成为必然趋势。未来的嵌入式设备为了适应网络发展的要求,必然要求硬件上提供各种网络通信接口。传统的单片机对于网络支持不足,除了支持TCP/IP协议,还有的支持IEEE1394、USB、CAN、Bluetooth或IrDA通信接口中的一种或者几种,同时也需要提供相应的通信组网协议软件和物理层驱动软件。
4、精简系统内核、算法,降低功耗和软硬件成本。未来的嵌入式产品是软硬件紧密结合的设备,为了减低功耗和成本,需要设计者尽量精简系统内核,只保留和系统功能紧密相关的软硬件,利用最低的资源实现最适当的功能,这就要求设计者选用最佳的编程模型和不断改进算法,优化编译器性能。因此,既要软件人员有丰富的硬件知识,又需要发展先进嵌入式软件技术,如Java、Web和WAP等。
5、提供友好的多媒体人机界面。嵌入式设备能与用户亲密接触,最重要的因素就是它能提供非常友好的用户界面。图像界面清晰,灵活的控制方式。
嵌入式系统概念特点
嵌入式分析技术将嵌入式系统与人类理性融为一体,使系统能够分析信息,做出明智的决策。虽然嵌入式分析技术适用于各种行业,不过大多数嵌入式分析应用都共同拥有一系列技术特征,包括:
多样化的算法:嵌入式系统是在大量数学、统计、信号以及影像处理技术的基础上发展而来的。它将这些技术与机器学习、模式识别以及其它类型的算法融为一体。对应用而言,这些算法的组合方式趋于唯一,往往每种算法都需要稍作调整。这使可编程处理器和一般以可重复使用软件库形式存在的高灵活软件都非常重要;
快速处理、可预测时延:嵌入式分析会生成大量必须实时处理的计算负载。此外,分配给处理的时间还必须是有界限和确定的,否则系统的定时将关闭。具有并行性的高级架构可在这方面给予帮助;
高数据吞吐量:实际上所有嵌入式处理应用都涉及某种极度数据吞吐量。大量数据都是从传感器、摄像机、麦克风以及其它输入设备输入系统的。数据必须快速完成处理,而且这些通常涉及大量数据的结果也必须迅速输出。嵌入式分析系统需要层级存储器构造、高级直接存储器访问(DMA)控制器以及宽存储器接口等高级解决方案,才能保持高数据吞吐量;
低功耗:许多嵌入式分析应用都属于移动系统或深度嵌入式系统,其可能能够接入电网,也可能不能。低功耗通常是必不可少的;
低成本:IP安防摄像机、智能电视与游戏机等许多支持嵌入式分析的系统对成本都很敏感,而且还需要考虑各种技术要求。两者的平衡是一个挑战。
结语: 随着嵌入式分析功能进入汽车视觉、安全及监控系统、工业及工厂自动化以及一系列其它消费类应用,将来我们会更加频繁地接触到智能系统。现在,高性能、可编程低功耗数字信号处理器(DSP)正在为新一轮嵌入式分析系统奠定基础,使它们能够自主采集数据,实时对其进行处理,得出结论并采取行动。随着科技的进步和市场需求的提升,嵌入式系统的应用范围将会更加广阔。