R语言快速入门~ 真的很快~

一、基本介绍：
1. 警告：在输入命令前请切换到英文模式。否则你的一大段代码可能因为一个中文状态的括号而报错，R语言的报错并不智能无法指出错误的具体位置。最可怕的是不报错但就是无法输出正确结果。
2. 警告：R语言区别大小写，所以对象A与对象a并不一样，在调用函数、R包时也要注意大小写。
3. R软件由R包组成，每个包里有各种函数。命令“library()”【注意输入命令时不包含双引号，下同】查看原装的几十个R包列表。对于非原装的R包，可以通过命令“install.packages（'RCurl'）”【其他包把名字把RCurl替换就是了，注意不要忘了括号里的引号】，选择任意镜像安装RCurl包。以后在调用此包的函数之前应先输入命令“library（RCurl）”【原装包的中函数不需要此命令】
4. 打开R软件，光标左侧的“>”符号表示等待输入，“+”表示承接上一行的代码。如果一句代码很长，可敲击回车继续输入。而当你输入完毕回车无输出结果并显示“+”时，很可能是你少输入了一个括号
5. R语言中“<-”表示赋值，如“x <- 3”表示赋予对象x的值为3。请不要用等号！
6. R代码中“#”后边的都表示注释，不会被执行此时可输入中文。在代码中R语言支持中文但并不好，建议全英环境。
7. R的编辑器。在R环境下编码时不要碰到“上”和“下”两个方向键。“上”会自动复制上一行的代码，“下”键会清除改行代码。另外：换行后，已经输入的代码不可更改，只有再重新输入更改赋值。
8. R语言强大的帮助功能：输入命令“?all”或者“help(all)”查看函数all的用法，其他函数自行替换名称。有时候不能得到查询结果，会自动提示使用“??”或者“help.search(‘’)”查询。还得不到结果的话请检查是否输入有误。
9. 关闭R软件，使用命令“q()”或者直接点击右上角的关闭。此时会提示“是否保存工作空间影像”，如果保存下次打开时会自动加载映像，上次操作中的已赋值的对象、数据可继续使用
好了,知道这些已经足够接下来的了，想了解更多的话就读读这些资料：
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=22919&uk=622761108
“153分钟…”介绍了常见的153个问题，想系统了解可以读读“导论”，不一一介绍了，自己看吧，都是经典教材，如果有心能读的下去基本就不用看这篇贴了~

二、数据操作
1.对象内在属性
在R中，所有对象的数据都有两个属性:mode 和 length 即类型【包含数值型(numeric)、字符型(character)、复数性(complex)、逻辑型(logical)】和长度【包含元素个数】，可分别用函数“mode()”、“length()”得到。同时可以用“x <- numric(2)”定义x为一个长度为2的数值型数据，其他数据类型也同样，“logical(2)”表示长度为2的逻辑型数据。长度为2表示其x包含了两个数据值，用线代语言说就是x是一个2维行向量。
2.数据形式
在线性代数里有向量、矩阵和行列式等数据形式，R语言也有不同的数据形式以应对各种数据处理。包括:向量、数组、矩阵、列表、数据框和时间序列。
2.1 向量
向量是由一组同样类型(mode)的数据构成。数值向量、字符向量和逻辑向量。在统计学中数据有分类数据、顺序数据、数值数据之分，有时候看似数字但实际表示一个组别，比如在SPSS中输入数据定义0为男，1为女。由此在R中又有一种因子向量，表示类别。下面一一介绍四种向量。向量的通用赋值函数“c()”,用穷举法列出向量所有的元素。
【数值型向量赋值】:
列举法:
“x <- c(1,2,3,4,5) ”表示5维行向量，分别等于1到5，也可以写成“ x<- c(1:5)”【此用法只适用于数值型数据，且等差为1。那“c(1.4:5)”生成的数据是怎样的？just try~】
在函数“c()”中列举时也可以包含已经赋值的向量，比如上个命令我们已经对x赋值，那么“y <- c(x,x,x)”表示什么？试试看，我想你能很轻易的发现规律。
重复法:
对于命令“y <-c (x,x,x)” 还有更简单的写法，“y <- rep(x,times=3)”【当然参数x是单个元素也可以，比如“rep(1,times3)”，而且此函数在也实用于其他数据类型哦~】
函数“rep(x,time= ,each= ,length.out=)”中的“times”参数表示x的重复次数，参数“each”表示每个元素重复的次数，试试
y <- rep(x,times=3，each=2)
参数“length.out”表示截取前多少个元素，试试y<-rep(x,times=3，each=2，length.out=2)
【by the way:是不是觉着参数多的时候输入很麻烦？】
这里顺便介绍下函数参数的写法。首先声明在函数内部对参数赋值习惯用等号【虽然“<-”也可以吧】“rep(x,times=3，each=2，length.out=2)”也可以简单的写“rep(x,3,3,2)”,不用输入参数名称直接按顺序输入其值就可以了。那如何查看参数的顺序？前边是不是提到过R语言强大的帮助系统？输入命令“?rep”敲回车看看。
等差数列赋值函数:
函数“c(1:3)”的等差为1【其实是符号“:”的等差为1，可将其称为等差符】，那等差为0.5或者2怎么办？用更一般的函数“seq(from=,to=,by=,length.out=)”从“from”为第一个元素开始，最大的元素不大于“to”。
参数“by”表示等差，参数“length.out”表示等差数列元素的个数，两个参数任给一个。在参数“length.out”给定参数“by”自动按“by = ((to - from)/(length.out - 1))”计算。
不明白？ 那就试试“seq(1,5,1)”跟“seq(1,5,length.out=5)”


【数值型向量运算】:向量的运算规则：
向量的运算实质是多个向量中对应的每个元素的运算，即向量a的第n个元素与向量b的第n个元素运算。如：
1:5 * 1:5
[1] 1 4 9 16 25 #最前边的“[1]”不用管它
如果你足够敏锐，应该会问两个长度不等的向量运算怎么办？答案是短向量会拉长到与另一向量的长度相等。拉伸的规则同“rep()”函数。如：
1:2 * 1:6
[1] 1 4 3 8 5 12
这里就相当与:
rep(1:2,times=3)* 1:6
注意到向量 1:6 刚好是 1:2 的倍数。如果不成倍的话，短向量重复次数不成倍，会得到一个警告信息。如：
1:5 * 1:6
[1] 1 4 9 16 25 6
警告信息：In 1:5 * 1:6 : 长的对象长度不是短的对象长度的整倍数
这里短向量 1:5 在运算时只增加了一个元素1.相当于：
rep(1:5,times=2,length.out=6) * 1:6 #这个结果是一样的，但不会得到警告信息
向量的运算函数：
运算符： +、-、*、/、^ 不解释。 %% 表示求余数、%/% 表示整除，即留整。四舍五入咋个办？我也不知道，你知道这个运算符或者函数告诉我哈~
数学函数： exp()、sqrt（）、sin()、cos()、tan()、cot() 【自行回想其他三角函数】
统计函数： min()、max()、range()、mean()、sum()、median()、var()、sd()、sort()
不一一介绍，哪个不懂花十秒百度一下找不着再提问。

【数值型向量索引】:
索引，引用，随便你怎么称呼，其实就是借来别的对象的数据用。在此慎重提醒一下，既然是借别的对象来用，那这个对象就应该是已经存在的，或者已经人为定义过的。
假设我们已经定义“x <- 1:5”，那下次你再需要一个 1:5 这样一个向量时直接用x来代替就是索引。但很多时候我们是只需要某个对象中的部分信息，比如你只想在成绩单里找到自己的成绩。
来到重点：
索引分为位置索引和逻辑索引【这对所有的索引都是成立的，与对象无关，管它是数值型还是字符型，管它向量还是列表】
所有的索引都是装在一个中括号里的，“[]”.【注意是英文状态下的中括号】
位置索引就是找到某个位置的数据，比如你知道你的排名是第一，那就看成绩单里的第一个成绩吧。
x <- 1:4
x[2] #就表示对象x的第二个元素，很简单吧。
逻辑索引就是在“[]”写一个表达式，找到符合表达式的元素。如： x[x>2] 就是找到x中大于2的元素.
介绍几个常用逻辑符号: <、>、>=、<=、==【表示两个对象恒相等】 != 不等

【数值型向量处理】
直接举例说明。首先定义： “x <- 1:5” 一个五维行向量
1.判断是否为数值型向量
is.numeric(x)
其他向量转换为数值型向量： as.numeric()
同样判断是否为字符、逻辑的函数： is.character()、is.logical()
转化为字符、逻辑的函数： as.character()、as.logical()
2.增加一个元素为6.
x[6] <- 6如果直接写“ x[8] <- 6 ”那么x的第六和第七个元素自动赋值为“NA”，表示缺失值。
3.接上，删除向量中的缺失值。
x[is.na(x)=F]
函数 is.na() 判断是否为缺失值。 “x[is.na(x)=F]”表示索引出x中不是缺失值的元素。“length(x[is.na(x)])”返回x中缺失值的个数。
4.删除最后一个元素
x <- x[1:(length(x)-1)]
很简单，不解释了，应该可以看懂的
5.更改某个元素，如第三个元素改为8
x[3] <- 8
一个小考题：
首先输入命令 “x<- rnorm(100) #产生100个标准正态分布随机数”，找出x中绝对值小于1.96的值，并计算个数。


【字符串向量】
【赋值】： 字符串赋值时把内容都写在 "" 里，同其他软件是一致的，事实上''单引号也可以，两者有何区别我也不太清楚。再次强调下：引号都是英文状态下的函数“c()”“rep()”仍然适用。另介绍函数“paste()”。一部电视剧有数十集，文件名一般为：“水浒传1”“水浒传2”...“水浒传n”...下面就用 paste() 函数来建立一个字符向量：paste("水浒传",1:30) # 30集水浒传的文件名
其运算规则就是把逗号隔开的两个向量按顺序组合了一下，跟数值型向量的向量计算规则是一样的。当然也可以多个向量组合:paste("水浒传",1:30,"集")
注意到两个细节：
1.函数内部有字符有数字，是的，这家伙能把所有类型的东西全部按字符串组合起来。
2.在输出结果中【"水浒传 1"】发现两个元素之间有个空格，如何取消？
paste() 函数里有一个参数“sep=" "”，表示将不同对象组合时默认用空格隔开，修改这个参数就ok了。
paste("水浒传",1:30,sep="")
当然“sep”这个参数可以定义成任意一个字符串，发挥你的想象吧~~~

鉴于格式太乱懒得再调，我试试发图片~

发现自己真的完全不懂，大牛实在太多，我要怎么办啊

居然这就没了。。

对初学入门者，太实用啦

请问 max<-100
x<-rep(1,max)
代表什么意思呢？

请问怎么用for语句循环赋值啊，比如赋值x1,x2,x3....xi。。。还有我excel里面有10行3列的数据，想将每行当成一个向量，然后求每行向量直接的欧氏距离，用R怎么实现？