我只管说一下思路，但是具体工作需要你自己完成：
1、先查一下CPI指数由哪些因素构成，应该是好几个因素的加权平均值，至于说是哪些因素构成的，请自行百度，什么是加权平均值，请自行百度，如何证明？从中国统计年鉴上，找出这几个因素近十年来每个月的值，然后进行多元线性回归，观察多元回归模型是否显著，（一般都是显著的），然后说明了，CPI与这几个因素存在显著的线性相关关系；
2、然后还是CPI指数所包含的这几个因素的数据，和GDP近十年来每月的数据，建立多元线性回归模型，观察多元线性回归模型是否显著，（当然，这个模型一般情况下还是显著的= =！），然后说明GDP和这几个因素存在显著的线性相关关系。
3、重点在这里，如果这个多元线性回归模型不显著怎么办，当然，这就是这篇论文的亮点了，这就需要你对GDP和这几个因素建立的多元线性回归模型进行主成分分析，提取出对GDP有显著影响的几个因素，然后在对CPI指数和这几个因素建立的多元线性回归模型进行主成分分析，提取出对CPI有显著影响的几个因素，然后针对两个模型不同的主成份构成，来分析他们的内在联系，作为结尾。
4、当然，到这里如果你的时间比较充裕，你可以进一步对两个多元线性回归模型进行逐步回归法，从而进一步得出一个稍微精确的回归模型，然后两者相减，分析CPI与GDP的差异是由哪些因素怎样构成的。。。
5、其实最精确的是灰色理论模型，不过对灰色理论模型理解不够深入的不好进行经济分析，计算出彩论文不容易出彩，吃力不讨好，有时间自己尝试吧
1、先查一下CPI指数由哪些因素构成，应该是好几个因素的加权平均值，至于说是哪些因素构成的，请自行百度，什么是加权平均值，请自行百度，如何证明？从中国统计年鉴上，找出这几个因素近十年来每个月的值，然后进行多元线性回归，观察多元回归模型是否显著，（一般都是显著的），然后说明了，CPI与这几个因素存在显著的线性相关关系；
2、然后还是CPI指数所包含的这几个因素的数据，和GDP近十年来每月的数据，建立多元线性回归模型，观察多元线性回归模型是否显著，（当然，这个模型一般情况下还是显著的= =！），然后说明GDP和这几个因素存在显著的线性相关关系。
3、重点在这里，如果这个多元线性回归模型不显著怎么办，当然，这就是这篇论文的亮点了，这就需要你对GDP和这几个因素建立的多元线性回归模型进行主成分分析，提取出对GDP有显著影响的几个因素，然后在对CPI指数和这几个因素建立的多元线性回归模型进行主成分分析，提取出对CPI有显著影响的几个因素，然后针对两个模型不同的主成份构成，来分析他们的内在联系，作为结尾。
4、当然，到这里如果你的时间比较充裕，你可以进一步对两个多元线性回归模型进行逐步回归法，从而进一步得出一个稍微精确的回归模型，然后两者相减，分析CPI与GDP的差异是由哪些因素怎样构成的。。。
5、其实最精确的是灰色理论模型，不过对灰色理论模型理解不够深入的不好进行经济分析，计算出彩论文不容易出彩，吃力不讨好，有时间自己尝试吧
