资料类型与分析方法有关 而设计实际是在解决分组问题
设计一方面是在控制非处理因素对结果的影响:如完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计等他们的分组分别为处理组;区组+处理组;行区组+列区组+处理组;所以通过增加区组方法就不断地使误差被划分的越来越细,非处理因素控制得越来越好;
设计的另一方面是增加了可观察的处理因素:完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计都是观察一个处理因素多个水平间的差异,而通过析因设计可以增加处理因素,比如2×2析因设计可以看到A1组、B1组、A1B1组、A0B0组,自然就可以分析A、B各自的效应以及AB交互效应,所以通过设计还可以增加处理因素。
资料类型其实就是我们观察的效应指标,狭义地可以理解为结果指标,不同的资料类型对应的方法就有不同,课本设计的时候就按照计量资料描述与推断、计数资料描述与推断进行讲解。
对于二分类资料有两种,一种是率(如阳性,阴性),另一种是构成比(男、女)。其实对应的设计类型和计量资料里的类似,但是计数资料的分析方法比较局限。
对于二分类资料,我们主要介绍了以下几种设计
单样本设计:样本率与总体率比较(二项分布里讲的)
完全随机设计:两个样本率比较(二项分布里讲的方法,如果符合四个表卡方检验条件也可用四个表卡方)
配对设计:判断两个率是否有差别实质是在判断B与C的大小
完全随机设计:多个样本率(构成比)比较:R×C表卡方检验
个人体会,慢慢讨论