这都不是问题，这个东西比现有的线性计算好得多...
关键在于你的结论，人工智能仍然是人工愚蠢...
焦点请放到这里...

你这话说的也太扯淡了……水覆盖了地球百分之七十多的表面，为什么你还要交水费？

？？？
这和并行有什么关系？
FPGA仅是把与或非门集成起来，然后这些与或非门之间的连线不是用传统的IC中的硬连线，而是换成了可以编程的连接电路而已。
所以，FPGA最终设计出来的电路和传统的IC逻辑上并没有区别，而且性能还要略低传统的IC一些（因为信号通过可编程的连线的时候的衰减和延时要比传统的IC中的硬连线要大），成本确要高不少（因为它的与或非门达不到100%的利用率）
FPGA的优势在于可定制（通过刷入不同编码，ＦＰＧＡ内部的与或非门有不同的连接方式，这样就能变更其功能和性能），所以它很适合于企业开发ＩＣ的前段研发工作或者像发射卫星那样，全国每年的需求很小的场合（传统ＩＣ的开模费用非常高昂）。
我以前了解的数据，多余３００Ｋ片的电子芯片，用传统的掩膜生产的ＩＣ是合算的，少于这个值，ＦＰＧＡ才有优势（因为数量少的时候，传统ＩＣ的开模费均摊下来太高了）


看我11楼...
接着说，对于这个问题可以用某种本能程序之类的解决...
但是结果是什么？
你用这个技术造出来了一个电子人脑，但是人已经有人脑了，你用弄个电子的有何用？

我什么时候说人工智能是人工愚蠢了？我一直坚信人工智能迟早会出现。

这个不是问题吧...
随着技术的成熟，我们可以继续扩大规模，结果确实是计算性能的提高...
但是，这对人工智能还是人工愚蠢这个结论没有影响...

我的意思是我认同大流的看法...
人工智能是人工愚蠢...
估计我语法不对...

好吧，效率不是最高的，但FPGA能够实现人工智能的最重要的因素就是它能够定制。想象吧，如果一个超大规模的FPGA可以自己修改自己的话，那除了元素和人脑还有一丁点的区别么？

FPGA和传统IC比，并没有任何特别突出的性能优势，相反，FPGA性能还要比传统的IC要差一点点。
FPGA的优势在于它的内部是可以很容易更改的，所以它特别适合于传统IC的开发阶段（用FPGA来设计电路，调试验证设计，设计通过后把FPGA的连接转换成掩模图，然后下产线投产生产IC），或者市场很小，对成本要求宽容的场合

这确实是它的优点，不过暂时也没人这么做，因为人工智能现在还不是卡在这里 ；）

人脑的神经冲动的传递速度不是光速，而且人脑就这样了，不能大不能小，除非转基因。

因为人类还没掌握可控核聚变的技术。

如果一个结构和人脑完全一样，只不过元素组成不一样的东西还愚蠢的话，那人愚蠢么？

人有什么用？

如果人类能在短期内解决能源问题的话，人工智能保守估计之后的几十年就会出来了吧。说不定你们都能看到，说不定我还参加了这个工程。