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2025-04-25
如何理解K近邻算法和KNN回归（K-Nearest Neighbors ...科研吧
KNN回归（K-Nearest Neighbors Regression）是一种基于实例的非参数回归方法，它通过...
2025-04-25
集成回归算法是什么科研吧
集成回归分析是一种通过组合多个回归模型来提高预测准确性和鲁棒性的统计分析方法。它...
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2025-04-25
回归分析实战练习之随机森林回归科研吧
定义介绍： 随机森林（Random Forest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树来进...
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2025-04-25
回归分析实战练习之梯度提升决策树（GBDT）科研吧
定义： 梯度提升决策树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree）是一种集成学习算法...
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2025-04-25
回归分析实战练习之AdaBoost回归科研吧
AdaBoost回归（AdaBoost.R2）是一种基于提升（Boosting）策略的集成学习方法，用于解...
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2025-04-24
如何构建决策树模型科研吧
非线性决策树回归是一种基于树状结构的回归模型，它通过对数据集进行递归分割，将数据...
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2025-04-24
如何构建决策树回归模型？科研吧
非线性决策树回归是一种基于树状结构的回归模型，它通过对数据集进行递归分割，将数据...
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2025-04-24
非线性回归模型中的SVR、NuSVR是什么？他们有什么不...科研吧
支持向量回归（Support Vector Regression, SVR）是一种基于支持向量机（Support Vect...
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2025-04-24
如何做非线性回归分析？科研吧
非线性回归分析是一种统计方法，用于建立变量之间的非线性关系。它与线性回归分析的主...
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2025-04-24
快速R语言：广义线性回归分析之LinearSVR科研吧
LinearSVR（线性支持向量回归）是一种基于支持向量机（SVM）的回归分析方法，专注于在...
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2025-04-23
傻瓜版贝叶斯岭回归（Bayesian Ridge Regression）科研吧
贝叶斯岭回归（Bayesian Ridge Regression）是一种统计模型，它结合了岭回归（Ridge R...
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2025-04-23
极速版广义线性回归分析——泊松回归、伽玛回归科研吧
泊松回归和伽玛回归是广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）的两种重要类型...
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2025-04-23
什么是广义线性模型？它与传统的线性回归模型有什么...科研吧
广义线性模型（Generalized Linear Model，简称GLM）是线性回归模型的扩展，它允许因...
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2025-04-23
多个因变量怎么做回归分析（多元回归分析）？科研吧
在统计学中，当存在多个因变量（响应变量）需要同时预测时，我们可以使用多因变量回归...
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2025-04-23
机器学习+市场营销：使用机器学习的新能源汽车销售...科研吧
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2025-04-22
生存分析详解——KM生存分析法科研吧
Kaplan-Meier生存分析法是一种用于分析生存数据的统计方法，由Edward L. Kaplan和Paul...
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2025-04-22
什么是生存分析？生存分析的基本概念和基本方法科研吧
生存分析是一种统计分析方法，用于研究生存时间数据，即时间到某一特定事件（如死亡、...
2025-04-22
机器学习+教育学：预测开放学习能力水平：一种机器...科研吧
每日一个不同专业+机器学习发文实例——教育学 这篇文献题为《Predicting open educatio...
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2025-04-22
机器学习+地理学：基于随机森林的时空演变驱动因子解析科研吧
每日一个不同专业+机器学习发文实例——地理学 随机森林是机器学习中广泛使用的强大算法...
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2025-04-22
一周发一篇水刊，我对机器学习祛魅了。科研吧
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