ollama serve启动，用python调用ollama库，代码里设置了os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0,1"，结果还是只用第一个显卡跑？请问什么情况要怎么设置

一、如何拯救岌岌可危的C盘空间？ Ollama默认将模型存储到C:\Users\%USERNAME%\.ollama中，我们可以使用环境变量OLLAMA_MODELS重新指定存储路径，此后我们拉取新模型时就会存储到新路径，对于已存在于C盘的模型可以将blobs与manifests文件夹移动到新路径即可 二、如何对外开放Ollama服务？ Ollama默认仅对本地网络(127.0.0.1)开放服务，若想使局域网或者互联网设备访问服务，我们可以使用环境变量OLLAMA_HOST来指定访问的IP与端口(值格式为：IP地址:端口号)，例如：0.0.0

自己照着b站教程下载了ollama和anytingllm，模型qwen2和qwen2.5都试过了，但给AI传个文件，连很简单的问题都回答不对，这是什么原因？，求大佬指点

我想导入的大模型是SEMIKONG ，一个关于半导体的，是从MF-mirror上下载的（win11） 地址：https://hf-mirror.com/navubolecou/semikong-8b-GGUF 提示错误： F:\下载\Chorme\SEMIKONG>ollama create SEMIKONG transferring model data 100% converting model Error: unknown data type: I32

参考了文章网页链接 ，但报错error : unsupported architecture，不知道哪出问题了

我用docker部署了ollama和openweb ui，一开始都可以正常使用，然后切换了wifi之后出现了很奇怪的现象（docker也重启了）,openweb ui中的ollama找不到模型，但是命令行中用docker exec -it ollama ollama run llama3可以成功运行找到模型，但是open web ui里还是找不到（但是openweb ui和ollama好像是正常连接的，也都能访问，就是没有模型而已）

目前在部署ollama+grapgrag，但是在执行create_final_covariates时，log里显示报错Error Invoking LLM，请问该如何解决？ 另：是不是和图中import ollama报红有关呢

密码也成了初始密码，但是之前下载的模型还在

大佬们救救 我在部署qwen2.5-72B的时候，磁盘预留了380g的空间，模型本体也就142g，但是data加载100%后就卡住了，一直在加载，最后快400个g全占满，报内存不足，这是真的不够还是有什么问题。

在用ollama run的时候都是出了一堆乱码，最后显示The parameter is incorrect，换了好多个模型都是这样，搜了半天也没遇见跟我相同情况的。请问有没有大神知道这是哪里出了问题

一直显示这个，跑不起来

报错如图所示，请问该如何处理

Ollama 是一个开源项目，其目标是构建一个易于使用的基于LLaMA（Large Language Model Meta AI）的开源聊天机器人。LLaMA 是由Meta AI（前身为Facebook AI）研发的一种大型语言模型，它旨在为研究人员和开发者提供一种强大而灵活的工具，用于各种自然语言处理任务。以下是关于Ollama的一些特点： 1. 开源性质：Ollama 是开源的，这意味着任何人都可以免费使用、修改和分发它。 2. 基于LLaMA模型：Ollama 是基于LLaMA模型的，LLaMA模型具有不同的版本，参数量从7B到65B不

在vscode里面跑ollama+graphrag代码时 在索引创建这一步跑的特别慢 打开任务管理器发现GPU基本上没有利用到 应该怎么办？

Ollama官网：https://ollama.com/ Ollama Github：https://github.com/ollama/ollama MaxKB：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB MaxKB部署&离线部署：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB/wiki/1-%E5%AE%89%E8%A3%85%E9%83%A8%E7%BD%B2#15-%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E9%83%A8%E7%BD%B2 Ollama离线部署：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BD%BF%E7%94%A8Ollama%E7%A6%BB%E7%BA%BF%E9%83%A8%E7%BD%B2LLM%E5%A4%A7%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B docker容器下载较慢时可以考虑更换国内源：https://gist.github.com/y0ngb1n/7e8f16af3242c7815e7ca2f0833d3ea6 ***来自b

为什么这个anythingllm打不开，一打开就在后台运行不不来

64g内存，运行占用大概38g，为啥老慢了？ 纯小白，了解了想下下来玩玩

有人试过自己微调训练模型来写小说吗。 我看好像ollama没说在哪里可以训练微调。 直接下的模型让他写小说一直分段和结尾总结怎么破，求大神指导。

被搞晕了，以前都是在线上搞ai的，现在官网没了，类似被卡脖子了，想在本地部署一个，但奈何cpu有点小弱，显卡好像是5600xt， Cpu是e5v2，我根据最基础的教程，已经布置完毕了，也可以正常使用，但只会调动cpu，不会调动gpu，听说a卡也支持，好像也只支持6系列部分和7系列，但好像已经有人出了教程可以加上去旧a卡，也提供了下载，但他们的版本也太老了ollama都已经出3.1，他们那些教程的还是1.41，自行编程环境太困难了。 你们有没有最新的ollama

最近把ollama整合进vscode，辅助编码，目前已经在vscode里试用过gemma2，codegemma，效果不错。等把千问2.5拉下来，也试试编码和聊天。

这些instruct版本有什么不同？部署在本地使用的话，该如何选择版本呢，求大佬解答

在open-webUI 里试着传了些pdf、doc文档给gemma2，但它拒绝阅读，说 ‘ 很抱歉，我不能访问互联网或特定文件，包括你提到的 "*******" 文件。 我是一个文本语言模型，只能处理和生成文本。 ’... 所以想请教一下，该如何使它能阅读文档，或访问某网 址？

用ollama生成内容的时候一开始很快，然后越来越慢。 重启电脑以后生成最快，过了一会就变慢了，我也没开别的进程啊，这是为什么呢？

突然发现无法向对话框内粘贴内容，总不能再一字一字敲进去吧？ 另外，每输入一行，回车后gemma2 就开始回答了，可我想输入几行后再让它回答，比如输入几行程序让他修改，该怎么做？

是否有人尝试抓取ollama大模型的下载URL，或者说它托管在哪里。我希望使用motrix一类的下载器下载 对于230G的大模型，我太需要断点断续的功能了。

大佬们，这个怎么搞

ollama怎么设置模型对gpu的调用呢，显存占用太小全跑去吃内存了

求助，使用ollama拉取大模型总是报错该怎么解决

Win10系统，被误导安装了Gemma2语言包，用的是 ollama run gemma2 命令，看它下载了5个多G，然后也不知道安哪去了。 结果很难用，离线翻译点漫画，告知有敏感词，翻译不了！我去，翻译不了要它何用？ 现在问题是找不到它被装在哪了，请知道的大佬告知，多谢！

anythingLLM下载完后运行不了，点了没反应

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ecs-aitest ollama[982]: /go/src/github.com/ollama/ollama/llm/llama.cpp/ggml/src/ggml-cuda/template-instances/../mmq.cuh:2422: ERROR: CUDA kernel mul_mat_q has no device code compatible with CUDA arch 700. ggml-cuda.cu was compiled for: __CUDA_ARCH_LIST__ 程序连上ollama后，提示这个东西是怎么回事