这种类型转移地图怎么根据分位数和马尔科夫链矩阵结果做出来

各位朋友，您们好！有个问题请教一下： 状态空间S={0,1,2,3,4,5,6}，转移概率矩阵为6行6列，这不对吧？按我理解应该是7行7列才对。要是对的话该怎么理解？ 期待各位的回复，谢谢！

设有一个封闭系统，其中有一个公共场所（如商场或食堂）。该场所有固定的工作人员，系统中的人都可能去该场所。在这个封闭系统中有某种传染病传播，对一个人来说，这种病可以多次感染。潜伏期可以传染，假设初始有一个潜伏者。 1. 分别讨论初始潜伏者是公共场所的工作人员和其它人员时，系统中得病人数的变化情况。 2. 设公共场所的工作人员有适当的防护措施，试讨论防护效果对传染病传播的影响。

markov模型进行筛查策略模拟，发现筛查策略死亡人数比自然史还要多，这是怎么回事，有大神一起讨论一下吗

已知J1是指数分布的话怎么就最后面这个条件期望的显示解啊啊啊

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马尔可夫链（英语：Markov chain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-time Markov chain，缩写为DTMC[1]），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：Андрей Андреевич Марков）得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机过程。该过程要求具备“无记忆”的性质：下一状态的概率分布只能由当前状态决定，在时间序列中它前面的事件均与之无关。这种特定类型的“无记忆性”称作马尔可夫性质。马尔科夫链作为实际过程的统计模型

最近被马尔可夫折磨的死去活来，人工智能有他，机器学习有他，自然语言处理有他，数据挖掘还有他…脑袋都要爆炸了，水一贴。（搜马尔可夫的各种都搜到贴吧来了）

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马尔科夫逻辑网络是将马尔科夫网络与一阶逻辑相结合的一种全新的统计关系学习模型，在自然语言处理、复杂网络、信息抽取等领域都有重要的应用前景。本文将简单的介绍马尔科夫逻辑网络的理论模型，对后续学习马尔科夫逻辑网络的推理和学习做一些铺垫。 在如何有效的处理复杂性和不确定性问题的研究中，国内外学者近年来先后提出了统计关系学习（Statistical Relational Learning, SRL）[2, 3, 4]和概率图模型（Probabilistic Graphical Model, PGM）[5, 6]等重要

马尔科夫噪音与非马尔科夫噪音对量子逻辑门的影响 请问什么叫马尔科夫噪音！！！