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0推荐系统实战课程 培训时间:2019年12月12日--12月15日 培训地点:中国*北京 联系方式:155 4635 2738 (微信同号) 赵贺龙 一、推荐系统概论 、简单的交互 二、深度学习推荐算法 复杂交互 2.2深度学习在推荐场景下的优势和挑战 2.3 推荐系统常用的深度学习模型的介绍 2.3.1深度学习推荐算法的分类 2.3.2 基于多层感知机的推荐算法 2.3.3 基于自编码器的推荐算法 2.3.4 基于卷积神经网络的推荐算法 2.3.5 基于递归神经网络的推荐算法 2.3.6 基于注意力机制的推荐
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0全国第三期知识图谱构建与应用培训 实训时间:2019年11月28日--12月02日 实训地点:中国*北京 联系方式:155 4635 2738 (微信同号) 赵贺龙 一、知识图谱概论 二、知识图谱应用 三、知识表示与知识建模 四、知识抽取与挖掘 五、知识融合 六、存储与检索 七、知识推理 八、语义搜索 九、知识问答 知识图谱在数字图书馆上的应用 知识图谱在国防、情报、公安上的应用 知识图谱在金融上的应用 知识图谱在电子商务中的应用 知识图谱在农业、医学、法律
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0昨天睡觉时,可能手在外面的原因,有点着凉。早起时觉得鼻子不透气,晚上有点流鼻子。
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01. 为了做图而做图。 追求漂亮的图形,却不晓得它的意义在哪儿。需知能解决问题的工具就是好工具。 2. 刻意追求复杂的工具、方法或模型。 “有的专家
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01. 回归分析中,自变量为分类变量(名义),如性别、职业等(对收入的影响)。 2. 哑变量又称虚拟变量,其值通常为0和1。 3. 目的:研究定性变量对因变量
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01. 一般讲,直方图的组数为5~7组。实际中可以参考Stur ges's Rule(斯特杰斯经验公式)来确定。组数K=1+3.32lg(n),组距=极差/log2(n)。 2. 四分位
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01. 单个数据可能无法看出趋势,把三四个数据【捆一块】,就是时距扩大法。 2. 下期=a上期+b上期平滑,a为平滑系数,b为阻尼系数。b=1-a. 3. 标准误
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01. 今天分析超市顾客的到达时间【收银台】,因缺少经验数据(内部数据),所以只能得出一些孤零零的数值,没法做比较,只能做描述。 2. 信度和效度教
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01. 今天分析超市顾客的到达时间【收银台】,因缺少经验数据(内部数据),所以只能得出一些孤零零的数值,没法做比较,只能做描述。 2. 信度和效度教
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2亲爱的各位吧友:欢迎来到信息分析
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01. 谦虚好学,见贤思齐。需知山外有山,别人可能会有更好的解决方案。 2. 仔细认真,思而后动。也许乍一看问题并不难,但仍需仔细观察细节之处。有解
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0因为需要“空气污染指数”的数据,到国家环保局网站看了看。显示的AQI数据约有几百页,所以想到是否有网页数据的采集软件。后发现“八爪鱼采集器”,
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0记得很久前自己创立了这个吧,并申请做吧主,但未允许。看今后的行动吧!