-
-
0
-
1
-
0
-
0在数字化营销的浪潮中,内容的质量是吸引和维系客户的关键。AIGC(人工智能生成内容)技术,作为提升内容质量的利器,正逐渐成为营销人员的必备工具。本文将详细介绍如何通过一系列措施,确保AIGC生成的内容不仅质量上乘,而且能够真正助力你的营销活动。 1. 保持原创性 根据华东师范大学与北京师范大学联合发布的《生成式人工智能学生使用指南》,使用AIGC技术时应确保直接生成内容不超过全文的20%。这一规定为我们提供了一个明确的比例
-
2
-
0
-
0
-
0
-
22建了个交流群 想进的扣个1吧我拉大家
-
0
-
0
-
7报这个有用吗,是不是骗子
-
0
-
0
-
2ZeroGPT官网的尖端技术 在人工智能(AI)文本生成技术日益成熟的今天,确保内容的原创性和真实性变得尤为重要。特工AI检测,作为ZeroGPT官网提供的一项服务,已经成为区分人类创作与AI生成内容的权威工具1。特工AI检测工具的概述特工AI检测是由ZeroGPT官网开发的一种高精度AI检测工具,它通过分析文本的突发性、困惑度和平滑度等维度,以评估文本是否由AI生成。这项服务不仅准确度高,而且处理速度快,用户界面友好,支持多种语言,并且提供详
-
0
-
1AIGC电商方向应该从哪里着手学习,小白请教下吧内大佬们
-
1哈哈哈,焦虑中
-
0所谓自然语言,是指自然产生的语言,如介入我们日常交流的中文、英语、法语等,而自然语言处理主要是来自技术的加持,面向计算机和人工智能方向。自然语言处理主要包含了自然语言理解和自然语言生成两个部分。在自然语言处理生成中,想要实现人机间语言互动通信,目前是较为困难的。其中最重要的原因就是语言文本可能会造成的歧义性,表现在多个方面如:1.语音分析语音分析是依据日常的发音规则将词一一对应,从词到句,由技术识别
-
1
-
0
-
0
-
0
-
0
-
0到了2024年,很多人还不知道AI是啥。 确实该要补课了。 我录制了一个AIGC基础与能力介绍公开课,零基础的小白也能快速入门。 想要的,私信我发给你。
-
0有哪些人工智能服务可以实时访问互联网?aigc,
-
0大家对目前开源AIGC应用云平台有什么评论,欢迎大家畅所欲言,还可以参与专门的访谈,发表一些自己的观点。有意接受访谈的可以留言,或者直接dd我!!!
-
0
-
1AI的崛起为设计师提供了全新的工作模式,不仅能够生成初步的设计方案,还能在设计过程中优化设计细节,起到了非常强大的辅助作用,但不可忽略的是,AI的出现也让很多工业设计师陷入“被取代”的焦虑。那么,工业设计师真的会被AI取代吗?我想说 不会! 为什么AI无法完全取代工业设计师? 首先,人类大脑的创意思维无可替代, AI可以借鉴整合,但真正难的是“创造”,设计师的灵感和独特视角是AI难以企及的。 其次,优秀的工业设计产品不
-
0让人工智能ai去搜集世界上各个大学的邮箱,哪个比较合适?chatgpt?claude?copilot?perplexity?
-
0
-
0
-
0
-
0想象一下,你在网上闲逛时偶然发现一篇故事,它讲述得如此引人入胜,几乎无懈可击。但请留步,这真的是人类亲笔所写吗?在这个由AI作者充斥的数字世界里,一个新的超级英雄诞生了——特工AI检测器,例如ZeroGPT,它们是我们的守护者,帮助我们辨别真伪,找出真正的人类杰作。 特工AI检测器就像我们阅读世界中的小侦探。它们运用一种名为大型语言模型(LLM)的技术来预测文章中的单词,以判断其是否出自人类之手。这就像是一场猜谜游戏,
-
1
-
0告别抄袭,特工AI检测带你飞!🕵️♂️💻 降AI率神器,特工AI检测助手,让你的内容创作变得格外轻松,效率直接拉满🚀 为搜索引擎排名而苦苦挣扎?担心内容的原创度不够?别怕,特工AI检测直接免费。 🌐【覆盖广泛】这款神器支持谷歌、百度等各大搜索引擎,让你的内容在网络海洋中脱颖而出。譬如海外的zerogpt查重官网。 🔍【查重神器】gptzero免费查重功能,让你的内容原创度一目了然,搜索引擎的宠儿就是你! 📈【文章AI率检测】zerogpt查
-
1可帮忙降重aigc 率
-
3有什么ai写作工具,可以学习网站内容,根据给定的关键词,写出文章,可批量生成的优先
-
5首先,我是一个ai新手 我的电脑是gtx3080 显存10g 由于我的爱好是绘画和摄影 所以对ai做图的领域非常感兴趣 因为在学习方面毫无头绪 所以我花了五百块钱在抖音上买了水牛的midjourney课程 然后随着课程购买了midjourney的会员 从一开始的手写提示词 再到利用小g辅助写提示词,我自认为摸到了ai做图的门槛 但最近似乎在创作方面进入了一些瓶颈 很希望能有大佬给我解惑 首先我之前的认知里只有midjourney和国内的一些软件 最近这两天我了解到了关于sd,webu
-
0发布不到1周,OpenAI最强模型o1的护城河已经没有了。 有人发现,谷歌DeepMind一篇发表在8月的论文,揭示原理和o1的工作方式几乎一致。 这项研究表明,增加测试时(test-time)计算比扩展模型参数更有效。 基于论文提出的计算最优(compute-optimal)测试时计算扩展策略,规模较小的基础模型在一些任务上可以超越一个14倍大的模型。 网友表示: 这几乎就是o1的原理啊。 众所周知,奥特曼喜欢领先于谷歌,所以这才是o1抢先发preview版的原因? 有人由此感