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探讨深度学习算法及理论

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    研华工控机常见故障 4 广州研华工控机,他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 开机后,可以听到主板发出自检声音,但显示器上没有任何显示。 (1) 首先检查显示器是否与主机连接正常,确保显示器的电源线和信号线都正确连接,并且没有松动或损坏。 (2) 尝试另外插一块显示卡,连接到主机上,看是否能正常显示。有时候显示卡可能存在问题,导致无法正常显示。 (3) 尝试清除CMOS(可能设置有错误)或者更换BIOS。更新或更换BIOS可能有助于解决显示
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    有人做医疗影像的少样本学习吗,域适应在这个课题上好做吗,搜论文的时候感觉没什么人做,这个方向是太新了大家还没发现还是太坑了完全没法做啊
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    各位大佬,深度学习咋做虹膜识别啊,求教一教啊,老师让做,不知道怎么下手
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    生信分析代做 医学sci文章指导GBD分析全程指导从0-1教会你自己分析挖掘GBD数据库指导二区三区+sci多篇10+主研方向医学类,擅长生信分析,NHANES数据分析,医学sci数篇发表经验,语言图表修改,提供建议。主研方向癌症、心血管、肥胖、糖尿病,擅长机制绘图、Meta分析,医学sci数篇发表经验,可语言图表修改,提供建议。sci投稿指导。长期从事科研工作,一区sci多篇,二区三区+sci多篇10+,多个期刊的审稿专家,具有丰富的审稿经验,处理修改意见和
    林宸言 10-14
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    深度学习,人工智能,系统设计与实现,多语种语音合成,语音克隆,目标检测,语义分割,人脸识别,车牌识别,3D目标检测跟踪,姿态识别,路径规划,非接触心率检测,风格迁移,点云分割,绝缘子检测,场景分类,肿瘤分割,AI萌脸换脸,人脸融合黑科技,自然语言情感分析,模型轻量化剪枝,图卷积推荐算法,分布式函数规则发现,田间杂草识别等(毕业论文,普刊,科技核心,中文核心,EI,SCI):找我找我找我
    现实意义 10-16
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    在读博士,个人已发多个IEEE,具有丰富的经验,可根据需要提供选择开题和思路方向,文章中的代码实现以及提供创新,可根据意见进行修改和润色等! 1.可做机器学习,深度学习,联邦学习!个人在读中国科学技术大学,曾经已发多个一区,在深度学习和联邦学习方面有很深的研究,可做计算机视觉,深度学习,图像识别,推荐系统,人脸识别,物体检测,语音搜索,机器翻译,自然类语言处理,云资源调度等项目,可以做联邦学习创新点思路,
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    博二接深度学习项目,文章复现,代码改进,代跑通,预测模型,模型优化,增加模块,代做,预测,微调,融合,强化学习,深度学习,机器学习程序代写,环境调试,代码调通,模型优化,模型修改,时间序列,机器学习数据处理等开发工程,项目主攻:Tensorflow, Yolo, Unet, DNN,CNN, GAN, Transformer,matlab,训练模型,优化,price代跑增加模块训练跑通,pyTOrch算法性能提升,算法优化,微创新,残差网络,提升算法小创新点,预测模型,对比预测,模型
    ycdeee 10-15
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    如图,我在用yolov5训练时,它识别的结果与标签不一样但标数字的是一样。这是我的那个地方出了问题。希望有大佬指点
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    在读博士,个人已发多个IEEE,具有丰富的经验,可根据需要提供选择开题和思路方向,文章中的代码实现以及提供创新,可根据意见进行修改和润色等! 1.可做机器学习,深度学习,联邦学习!个人在读重庆大学,曾经已发多个一区,在深度学习和联邦学习方面有很深的研究,可做计算机视觉,深度学习,图像识别,推荐系统,人脸识别,物体检测,语音搜索,机器翻译,自然类语言处理,云资源调度等项目,可以做联邦学习创新点思路,可以做横
    Aims 10-15
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    深度学习、机器学习、python、跑通 代码~擅长图像算法,擅长各种图像分类模型 (vgg、resnet.mobilenet、efficient 等)、人脸检测、烟雾检测、人脸识别、人脸关键点检测、表情识别、车牌识别、各种目标检测算法 (yolo系列、rcnn 系列等)、图像分割(unet等)、医学影像图像处理、dicom数据处理、语音识别、人工智能、可视化 ui界面等,tensorflow、keras、pytorch 等 deep learning 框架,远程安装配置环境、时间序列,数据分析,预测分类 pytorch tensorflow keras框架,代
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    求助各位大神,这啥原因呀,怎么调整呜呜呜
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    创新点代码改进跑通 复现代码,模型优化 Python代跑时间序列预测 分析 代码编写 python编程 深度学习算法自然语言处理 神经网络跑通指导爬虫调试代做 项目指导定制代做改进 提升 创新优化 Python Matlab C++ Opencv Nlp PytorchTensorFlow,Matlab代码,机器学习预测,bp神经网络,Istm粒子群等多种方法,手敲代码,远程代编均可,算法创新,模型训练,模型创新优化,调度,部署,计算机视觉深度学习 机器学习 github代码环境配置,复现,远程服务关联:pytorch tensorf
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    自动化大三,想要在机器学习结课大作业上下点功夫,做个好的,到时候包装一下,考研复试用,求大佬指点一个方向
    东秦厂哥 10-14
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    鼠鼠是大二本科生,最近加入了一个项目,说需要学习深度学习,请问各位大佬有什么建议吗?学习步骤,听谁的课,买什么书
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    如图所示,只显示最上方数据点,并不显示所有,求助
    烬雨幕尘 10-13
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    自己电脑12600kf+4070s跑一个epoch3小时,用autodl的RTX 4090+16 vCPU Intel(R) Xeon(R) Gold 6430只要10min,差距至于这么大吗?
    okaaaaaafg 10-13
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    我最大的遗憾是清平调只有demo版本的,现如今日新月异,ai进步飞快,既然孙燕姿都可以ai制歌,能否利用深度学习让邓小姐再次唱出这首歌? 因此,特求助吧友们,能否找到有关方面的大神呢?
    IKUN❤️ 10-12
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    研华工控机配置,研华工控机选购指南 广州研华工控机,他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 选购工控机时,要注意以下几个方面的配置: 处理器(CPU):选择适合自己需求的处理器型号和主频。一般来说,处理器的性能决定了工控机的计算速度和处理能力。常见的处理器品牌有英特尔和AMD等,用户可以根据自己的需求选择适合的处理器型号。 内存(RAM):内存的大小直接影响着工控机的运行速度和多任务处理能力。一般来说,较大的内存容量可
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    系统,Ubuntu server 24.04 服务器:dell R730 显卡:双P100,pcie 显卡驱动安装成功 cuda安装成功 cudnn也没问题 环境变量也配置好了 看nvidia-smi nvcc--version 测试都通过了 框架也没问题 测试代码就是输出没有GPU
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    复现代码很难吗,点关注带你飞! 1.寻找代码:优先参考paper作者给的源代码,如果是caffe这种,就在github.上搜有没第三方的高star实现。。 2.运行代码:拿到代码之后先跑通测试demo以及简单的训练。如果机器丰富的话,可以找个样例数 据集跑下训练,check 能否达到paper中的效果3.分析代码:对代码中的各个模块进行分析,-般包 括model, loss, dataiterator等模块。同时配合pdb之类的调试工具来逐条运行看看输出。 4.模仿写代码;按照上述分析出的结构来改写。尽量
    Aims 10-11
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    如何选择合适的研华工业平板电脑 广州研华工控机,他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 在选择工业平板电脑时,有几个关键因素需要考虑。首先是物理特性,包括设备的耐用性、防护等级和尺寸等。工业平板电脑通常需要在恶劣的工业环境中使用,因此耐用性是非常重要的。同时,根据具体应用场景,还需要考虑设备的防护等级,以确保设备能够抵抗尘埃、水和震动等外部环境的影响。此外,尺寸也是需要考虑的因素,根据具体应用需求选择合适
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    深度学习、机器学习、python、跑通代码~擅长图像算法,擅长各种图像分类模型 (vgg、resnet.mobilenet、efficient 等)、人脸检测、烟雾检测、人脸识别、人脸关键点检测、表情识别、车牌识别、各种目标检测算法 (yolo系列、rcnn 系列等)、图像分割(unet等)、医学影像图像处理、dicom数据处理、语音识别、人工智能、可视化 ui界面等,tensorflow、keras、pytorch 等 deep learning 框架,远程安装配置环境、时间序列,数据分析,预测分类pytorch tensorflow keras框架,代码
    半截的 10-11
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    想请教一下各位大哥,我想要固定随机种子,但是只能在cpu上固定,gpu上固定不住,能搜到的方法都试了一遍
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    yolov8魔鬼面具改进,有需要的一块拼,费用平分快来!!!
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    有人研究一致性学习或者协同训练吗,现在的半监督方法研究说加大两个网络之间的差异性能缓解耦合和同化,可是为什么我使用两个不同数据增强和一个同时使用两种数据增强的组合协同训练模型(图一)比不过直接使用三个相同数据增强的协同训练模型方法效果(图二)
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    佬们,我是研一新生,老师是用深度学习搞生物信息学大方向的,导师放养但他现在要我们确认方向了,我一筹莫展啊,求助大佬们知道这个大方向下哪个小方向好水论文一点嘛,只求好毕业就行
    林宸言 10-10
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    MATLAB机器人机械臂标准型改进型DH 运动学正逆解、牛顿欧拉,拉格朗日动力学建模仿真与轨迹规划,雅克比矩阵求解,粒子群算法等智能优化算法优化轨迹规划时间机械臂绘制图案or写字机械臂抓取搬运物体rrt算法,人工势场法轨迹规划避障pd控制,RBF神经网络控制,轨迹跟踪等单臂or双臂机器人均可串联型机械臂,移动关节 旋转关节 多自由度机械臂scara机器人,ur协作机械臂,abb工业机械臂。
    一只乌鱼 10-10
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    这是yolov11的环境配置,用pycharm打开之后一直报这个的错,anaconda的环境东西也都下了,不懂,求各位大哥指点😭😭😭
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    贴吧里的大佬们,请问使用VTN网络训练的时候,训练用的视频必须要帧数相同么?谢谢群里的大佬解答
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    文章是Frequency-domain MLPs are More Effective Learners in Time Series Forecasting
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    如何选择合适的插槽?PCIe插槽的规格有哪些? 广州研华工控机,他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 PCIe插槽的规格有哪些? 对于PCIe插槽,常见的规格有x1、x4、x8和x16。这些数字表示插槽的物理尺寸以及插槽上可提供的带宽,一般来说,x16插槽提供最高的带宽和性能,而x1插槽提供最低的带宽和性能。插槽数量较多的主板可能拥有不同规格的PCIe插槽,具体哪些规格的插槽可用取决于主板的设计。通常主板会在规格上进行标注,例如"PCIe x1"或&
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    求DSDLDE的下载连接,最早发布于论文《Robust Lane Detection and Tracking for Real-Time Applications》,文中提供了谷歌云盘:DSDLDE v.0.9: Video Clips for Lane Marking Detection. [Online].但是文件似乎失效了,求大佬给一个指路
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    正规机构招深度学习个人写手,创新点算法优化,工科单子稳定,价钱高,私聊
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    各位对ai感兴趣的朋友,大触们,你们好当前国内AI形式发展总体来看是处于大方向阶段从gj下发的各种政策,如《新一代人工智能发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》以后后续不断发行的政策我们可以看到,gj层面不断出台新政策,支持AI技术的研发和应用。在科研与技术创新方面每年的投入也是在不断的增加。各大企业呢处于火热的竞争之中,如大家所知的通意千问 文心一言等等国内知名优秀大模型,总体向好。但是我们也不难看出其中存
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    研华工控机常见故障 4 广州研华工控机,他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 开机后,可以听到主板发出自检声音,但显示器上没有任何显示。 (1) 首先检查显示器是否与主机连接正常,确保显示器的电源线和信号线都正确连接,并且没有松动或损坏。 (2) 尝试另外插一块显示卡,连接到主机上,看是否能正常显示。有时候显示卡可能存在问题,导致无法正常显示。 (3) 尝试清除CMOS(可能设置有错误)或者更换BIOS。更新或更换BIOS可能有助于解决显示
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    985硕在读,目前在做深度学习,平时空余时间接一下,个人非中介,可以先做后付
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    我导师给研一新生开会,说深度学习代码不重要,顶会论文都不如sci期刊论文,要看就看top期刊论文,多找期刊论文的创新点,组会汇报的时候也要汇报期刊论文,谁要是汇报会议论文那就可以直接跳过了,他觉得代码能力再强说的天花乱坠,发不出来论文也没用。大家觉得他的想法有道理么?
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    配置yolov5 cpu版的目标检测成功了。想用gpu检测,有一个gtx770显卡能用吗?
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    个人非中介,本人985人工智能专业硕士在读,主要研究方向目标检测 提供yolov5/v8/v10等yolo系列框架创新点,可更换backbone(transformer,densenet,resnet,多模态融合双流网络等),添加各类注意力机制,特征金字塔网络修改,检测头修改。 提供代码实验论文 提供yolo全系列环境配置,代码讲解,训练与测试 #深度学习# #目标检测#
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    6500一个月可日结量大放心压价过来问
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    想买个k80或者m40做算法,不知道这卡怎么用,和普通显卡一样吗?再有就是k80,m40哪个好点。游戏卡不知道合适不合适,我看游戏卡除了显存小些,算力是k80和m40不能比的,好纠结。
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    我己窥探部分灵魂,你也能理解,因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单,因人人多有个大脑,人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知,然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如:好的感受,就像打了鸡血,人很爽。坏的感受,就像累,苦,饿,的感受。感受好,那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析,系统告知好坏因果,你会认为自己判断的没
    天亮p2p 10-2
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    请问跑YOLOv5这样情况正常吗
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    预算6k,不需要显示屏,想要组一台可以跑深度学习的电脑,有没有大神可以给点指导,什么显卡跑深度学习好点,4090买不起
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    python深度学习,python代码定制, 可做创新点 创新思路 代码改进跑通 深度学习 Python代跑时间序列预测 分析 代码编写python编程 深度学习算法 自然语言处理 神经网络跑通指导 爬虫调试 项目指导 定制帮做 改进 提升 创新 优化Python Matlab C++ Opencv Nlp Pytorch TensorFlow,Matlab 代码,机器学习预测,bp神经网络,lstm 粒子群等多种方法,手敲代码,远程代编均可,算法创新,模型训练,模型优化,调度,部署。 计算机视觉深度学习 机器学习 github 代码环境配置
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    研华工控机的特点及其在自动化测试线上的应用 广州研华工控机,他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 1. 精准的数据采集与处理 在自动化测试线上,研华工控机通过连接各种传感器和测量设备,能够实时、准确地采集生产过程中的各种数据。这些数据经过工控机的快速处理后,可以为生产线的决策提供有力支持,确保产品质量和生产效率。 2. 灵活的测试方案配置 研华工控机采用模块化设计,用户可以根据具体需求灵活配置测试方案。通过更换不同

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